基于图像识别技术的支付系统设计研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 移动支付的普及 | 第11-12页 |
| 1.1.2 新零售的兴起 | 第12页 |
| 1.1.3 计算机视觉的商用 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 支付系统 | 第13-16页 |
| 1.2.2 图像识别技术 | 第16-21页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第21页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第21-24页 |
| 第2章 支付系统现状分析 | 第24-46页 |
| 2.1 支付系统概述 | 第24-25页 |
| 2.2 应用案例分析 | 第25-45页 |
| 2.2.1 支付软件端分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 收款方硬件分析 | 第26-32页 |
| 2.2.3 付款方硬件分析 | 第32-34页 |
| 2.2.4 新零售支付系统分析 | 第34-45页 |
| 2.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 图像识别技术现状分析 | 第46-58页 |
| 3.1 图像识别技术概述 | 第46-49页 |
| 3.2 应用案例分析 | 第49-57页 |
| 3.2.1 酒喀嚓 | 第50-53页 |
| 3.2.2 衣+ | 第53-55页 |
| 3.2.3 Blippar | 第55-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 支付系统的用户群体分析与研究 | 第58-73页 |
| 4.1 产品情境要素分析 | 第58-61页 |
| 4.1.1 产品情境要素概述 | 第58-59页 |
| 4.1.2 支付系统情境要素分析 | 第59-61页 |
| 4.2 用户调研 | 第61-69页 |
| 4.2.1 调研策略 | 第61-62页 |
| 4.2.2 用户访谈 | 第62-65页 |
| 4.2.3 问卷调查 | 第65-69页 |
| 4.3 用户体验地图以及设计推导 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 支付系统设计实践 | 第73-84页 |
| 5.1 支付系统设计创新点 | 第73-74页 |
| 5.1.1 线上识别支付 | 第73页 |
| 5.1.2 商品信息显示 | 第73页 |
| 5.1.3 用户数据应用 | 第73-74页 |
| 5.2 基于图像识别技术的支付系统设计方案呈现 | 第74-83页 |
| 5.2.1 移动端APP应用设计 | 第75-81页 |
| 5.2.2 智能硬件产品设计 | 第81-83页 |
| 5.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 本课题的研究总结 | 第84页 |
| 6.2 本课题的不足之处 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 附录一 | 第88-90页 |
| 附录二 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简历以及在学期间所取得的科研成果 | 第94页 |
