数字图像三维立体显示算法研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·立体视觉原理 | 第12-13页 |
| ·3D 显示技术概述 | 第13-16页 |
| ·基于二维视差图像的立体显示技术 | 第13-15页 |
| ·基于二维图像切片的立体显示技术 | 第15页 |
| ·数字全息技术 | 第15-16页 |
| ·NVIDIA 3D Stereo 技术 | 第16页 |
| ·立体图像的获取 | 第16-17页 |
| ·立体摄像机拍摄 | 第16-17页 |
| ·深度扫描仪拍摄 | 第17页 |
| ·平面图像算法合成 | 第17页 |
| ·主要创新点及内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 立体匹配相关研究 | 第20-29页 |
| ·匹配约束 | 第20-21页 |
| ·匹配测度 | 第21-22页 |
| ·匹配算法分类 | 第22-28页 |
| ·局部匹配算法 | 第23-25页 |
| ·区域匹配算法 | 第23-24页 |
| ·特征匹配算法 | 第24-25页 |
| ·相位匹配算法 | 第25页 |
| ·全局匹配算法 | 第25-28页 |
| ·动态规划算法 | 第26页 |
| ·图割算法 | 第26-27页 |
| ·人工智能算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 立体匹配算法 | 第29-43页 |
| ·图像校正 | 第29-30页 |
| ·基于 MRF 的全局立体匹配算法 | 第30-32页 |
| ·MRF 模型表示 | 第30-31页 |
| ·能量函数定义 | 第31-32页 |
| ·能量函数优化 | 第32页 |
| ·基于 MRF 与图像分割的全局立体匹配算法 | 第32-41页 |
| ·图像分割 | 第33-36页 |
| ·MRF 建模 | 第36页 |
| ·改进的能量函数 | 第36-38页 |
| ·构图和优化 | 第38-40页 |
| ·SGC 算法总体流程 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 立体匹配结果评估 | 第43-51页 |
| ·评估参数 | 第43-44页 |
| ·结果评估 | 第44-49页 |
| ·基准测试集 | 第44页 |
| ·区域划分 | 第44-45页 |
| ·结果视差图 | 第45-46页 |
| ·定量比较 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 视图合成 | 第51-72页 |
| ·视图合成技术简介 | 第51-54页 |
| ·MBR 技术 | 第52页 |
| ·IBR 技术 | 第52-54页 |
| ·DIBR 技术 | 第54页 |
| ·像素映射关系推导 | 第54-57页 |
| ·自由视点视图合成 | 第54-55页 |
| ·双目视点视图合成 | 第55-57页 |
| ·像素映射以及遮挡判断 | 第57-60页 |
| ·图像空洞填补 | 第60-71页 |
| ·双线性插值空洞填补算法 | 第61-64页 |
| ·基于深度判断与函数逼近空洞填补算法 | 第64-67页 |
| ·算法原理分析 | 第64页 |
| ·算法流程分析 | 第64-67页 |
| ·空洞填补算法结果比较 | 第67-71页 |
| ·定性效果比较 | 第68-69页 |
| ·定量效果比较 | 第69-70页 |
| ·代价比较 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章系统设计与实现 | 第72-79页 |
| ·OpenCV 视觉库 | 第72-74页 |
| ·OpenCV 的特征 | 第72-73页 |
| ·OpenCV 的功能 | 第73页 |
| ·OpenCV 模块 | 第73-74页 |
| ·数字图像三维立体显示系统设计与实现 | 第74-77页 |
| ·立体匹配系统实现 | 第75-76页 |
| ·视图合成系统实现 | 第76-77页 |
| ·NVIDIA 3D 显示系统 | 第77-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第85-86页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第86页 |
