掌纹掌脉信息融合算法设计

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-11页
第一章 绪论	第11-19页
·生物特征识别技术研究的目的及意义	第11-12页
·掌纹和掌脉识别的现状	第12-15页
·多模态生物特征融合技术	第15-17页
·课题来源及主要研究内容	第17-19页
·课题来源	第17页
·主要研究内容及组织结构	第17-19页
第二章 掌纹和掌脉识别的原理及信息融合系统设计	第19-29页
·掌纹和掌脉识别的基本原理	第19-20页
·掌纹和掌脉信息融合系统的总体设计	第20-23页
·掌纹和掌脉信息融合系统的模块设计	第23-28页
·图像采集系统的设计	第23-25页
·光源系统的设计	第25-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 掌纹掌脉信息的预处理	第29-38页
·掌纹边缘的提取	第29-31页
·感兴趣区域的提取	第31-33页
·感兴趣区域的小波去噪和增强	第33-37页
·小波变换基本原理	第34-35页
·模极大值原理去噪	第35-36页
·小波阈值去噪	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 掌纹和掌脉信息融合的算法设计	第38-50页
·双树复数小波变换实现图像融合	第38-41页
·双树复数小波的基本原理	第38-40页
·双树复数小波实现掌纹和掌脉图像融合	第40-41页
·经典感受野与非经典感受野简介	第41-44页
·基于响尾蛇双模式细胞的红外和可见融合技术	第44-47页
·其他小波变换实现掌纹和掌脉图像融合	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第五章 掌纹和掌脉信息融合的性能评价	第50-57页
·信息融合效果的客观评价	第50-52页
·熵	第50页
·互信息量	第50页
·峰值信噪比	第50-51页
·融合效果的评价准则	第51页
·算法的运行速度	第51-52页
·掌纹和掌脉融合的性能评价	第52-56页
·排序测度特征的识别方法	第52-54页
·实验结果	第54-56页
·本章小结	第56-57页
第六章 结论与展望	第57-59页
·本文的主要工作	第57页
·进一步的工作展望	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-65页
作者在学期间取得的学术成果	第65页