新闻视频故事单元关联分析技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·相似关键帧匹配技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·新闻视频故事单元关联分析技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关概念与技术框架 | 第19-24页 |
| ·相关概念 | 第19页 |
| ·相关技术 | 第19-21页 |
| ·故事单元分割 | 第19-20页 |
| ·关键帧提取 | 第20-21页 |
| ·图像特征提取 | 第21页 |
| ·新闻视频故事单元关联关系分析的处理流程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 故事单元相似关键帧分析技术研究 | 第24-42页 |
| ·故事单元关键帧的SIFT 特征提取 | 第25-32页 |
| ·新闻视频故事单元分割 | 第25-28页 |
| ·关键帧提取 | 第28-30页 |
| ·基于SIFT 的图像关键点提取及描述方法 | 第30-32页 |
| ·基于词袋模型的相似关键帧识别方法研究 | 第32-38页 |
| ·视觉词汇表的生成 | 第32-34页 |
| ·视觉词汇表的降维 | 第34-36页 |
| ·词权重的赋予 | 第36-37页 |
| ·关键帧相似性度量 | 第37-38页 |
| ·相似关键帧分析实验 | 第38-41页 |
| ·实验设置与评价标准 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于文本和视觉特征融合的故事单元关联分析 | 第42-55页 |
| ·基于互聚类方法的故事单元关联分析 | 第42-47页 |
| ·互聚类方法 | 第42-43页 |
| ·故事单元关联分析 | 第43-44页 |
| ·文本-故事单元与视觉-故事单元频率矩阵的生成 | 第44-47页 |
| ·基于加权融合的故事单元关联分析 | 第47-51页 |
| ·文本特征相似度分析 | 第47-50页 |
| ·视觉特征相似度分析 | 第50页 |
| ·文本视觉相似度融合判断 | 第50-51页 |
| ·故事单元关联分析实验 | 第51-54页 |
| ·实验设置与评价标准 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第55-64页 |
| ·系统设计 | 第55-57页 |
| ·系统设计思路 | 第55-56页 |
| ·系统总体结构 | 第56-57页 |
| ·系统实现 | 第57-63页 |
| ·新闻视频结构化分析模块的实现 | 第59页 |
| ·新闻视频故事单元关联分析模块的实现 | 第59-61页 |
| ·新闻视频故事单元关联表现模块的实现 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64-65页 |
| ·下一步的工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
