摘要 | 第11-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第16-33页 |
1.1 研究背景 | 第16-23页 |
1.1.1 空间站发展历程 | 第16-20页 |
1.1.2 空间站运营任务规划 | 第20-21页 |
1.1.3 空间站在轨任务规划问题 | 第21-23页 |
1.2 任务规划方法研究进展 | 第23-30页 |
1.2.1 领域建模方法 | 第23-25页 |
1.2.2 经典任务规划方法 | 第25-26页 |
1.2.3 约束满足方法 | 第26页 |
1.2.4 进化方法 | 第26-27页 |
1.2.5 考虑随机扰动的鲁棒规划方法 | 第27-28页 |
1.2.6 空间站任务规划技术 | 第28-30页 |
1.3 选题依据与内容安排 | 第30-33页 |
1.3.1 选题依据 | 第30-31页 |
1.3.2 内容安排 | 第31-33页 |
第二章 空间站在轨任务规划领域建模方法 | 第33-60页 |
2.1 规划问题分析 | 第33-40页 |
2.1.1 在轨任务规划领域描述 | 第33-37页 |
2.1.2 与其他空间任务规划领域对比分析 | 第37-40页 |
2.2 问题领域建模分析 | 第40-49页 |
2.2.1 领域建模问题特点 | 第41-43页 |
2.2.2 领域建模数学特性分析 | 第43-45页 |
2.2.3 主要分析模型 | 第45-49页 |
2.3 领域本体建模方法 | 第49-59页 |
2.3.1 本体理论 | 第49-51页 |
2.3.2 领域建模 | 第51-52页 |
2.3.3 对象概念建模 | 第52-54页 |
2.3.4 方法概念建模 | 第54-57页 |
2.3.5 示例描述 | 第57-59页 |
2.4 小结 | 第59-60页 |
第三章 空间站在轨任务时间线启发式规划方法 | 第60-94页 |
3.1 时间线规划问题分析 | 第60-65页 |
3.1.1 时间线规划内容与分析 | 第60-64页 |
3.1.2 求解分析 | 第64-65页 |
3.2 时间迭代解冲突方法 | 第65-81页 |
3.2.1 问题模型 | 第65-66页 |
3.2.2 求解方法 | 第66-72页 |
3.2.3 算例分析 | 第72-81页 |
3.3 时间线贪婪规划方法 | 第81-93页 |
3.3.1 规划模型 | 第81-82页 |
3.3.2 求解方法 | 第82-86页 |
3.3.3 算例分析 | 第86-93页 |
3.4 小结 | 第93-94页 |
第四章 空间站在轨任务全局优化方法 | 第94-119页 |
4.1 优化模型和方法分析 | 第94-99页 |
4.1.1 优化内容 | 第94-95页 |
4.1.2 约束满足方法 | 第95-97页 |
4.1.3 进化算法 | 第97-99页 |
4.2 单目标全局优化方法 | 第99-108页 |
4.2.1 考虑优先级之和的优化模型 | 第99-100页 |
4.2.2 基于回溯方法和遗传算法的单目标优化方法 | 第100-103页 |
4.2.3 算例分析 | 第103-108页 |
4.3 多目标全局优化方法 | 第108-118页 |
4.3.1 考虑优先级、收益性和稳定性的多目标优化模型 | 第108-109页 |
4.3.2 基于回溯方法和NSGA-II算法的多目标优化方法 | 第109-110页 |
4.3.3 算例分析 | 第110-118页 |
4.4 小结 | 第118-119页 |
第五章 空间站在轨任务鲁棒规划方法 | 第119-146页 |
5.1 方案扰动与鲁棒性分析 | 第119-122页 |
5.1.1 不确定扰动分析 | 第119-121页 |
5.1.2 方案鲁棒特性分析 | 第121-122页 |
5.2 在轨任务鲁棒规划方法 | 第122-132页 |
5.2.1 任务延迟模型 | 第123-124页 |
5.2.2 鲁棒规划模型 | 第124-126页 |
5.2.3 算例分析 | 第126-132页 |
5.3 延迟约束传播鲁棒规划方法 | 第132-145页 |
5.3.1 延迟约束传播分析 | 第132-136页 |
5.3.2 考虑约束传播的鲁棒规划模型 | 第136-139页 |
5.3.3 算例分析 | 第139-145页 |
5.4 小结 | 第145-146页 |
第六章 结论与展望 | 第146-149页 |
6.1 论文主要研究成果 | 第146-148页 |
6.2 进一步研究展望 | 第148-149页 |
致谢 | 第149-151页 |
参考文献 | 第151-164页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第164页 |