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空间站在轨任务规划问题建模与求解方法研究

摘要第11-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第16-33页
    1.1 研究背景第16-23页
        1.1.1 空间站发展历程第16-20页
        1.1.2 空间站运营任务规划第20-21页
        1.1.3 空间站在轨任务规划问题第21-23页
    1.2 任务规划方法研究进展第23-30页
        1.2.1 领域建模方法第23-25页
        1.2.2 经典任务规划方法第25-26页
        1.2.3 约束满足方法第26页
        1.2.4 进化方法第26-27页
        1.2.5 考虑随机扰动的鲁棒规划方法第27-28页
        1.2.6 空间站任务规划技术第28-30页
    1.3 选题依据与内容安排第30-33页
        1.3.1 选题依据第30-31页
        1.3.2 内容安排第31-33页
第二章 空间站在轨任务规划领域建模方法第33-60页
    2.1 规划问题分析第33-40页
        2.1.1 在轨任务规划领域描述第33-37页
        2.1.2 与其他空间任务规划领域对比分析第37-40页
    2.2 问题领域建模分析第40-49页
        2.2.1 领域建模问题特点第41-43页
        2.2.2 领域建模数学特性分析第43-45页
        2.2.3 主要分析模型第45-49页
    2.3 领域本体建模方法第49-59页
        2.3.1 本体理论第49-51页
        2.3.2 领域建模第51-52页
        2.3.3 对象概念建模第52-54页
        2.3.4 方法概念建模第54-57页
        2.3.5 示例描述第57-59页
    2.4 小结第59-60页
第三章 空间站在轨任务时间线启发式规划方法第60-94页
    3.1 时间线规划问题分析第60-65页
        3.1.1 时间线规划内容与分析第60-64页
        3.1.2 求解分析第64-65页
    3.2 时间迭代解冲突方法第65-81页
        3.2.1 问题模型第65-66页
        3.2.2 求解方法第66-72页
        3.2.3 算例分析第72-81页
    3.3 时间线贪婪规划方法第81-93页
        3.3.1 规划模型第81-82页
        3.3.2 求解方法第82-86页
        3.3.3 算例分析第86-93页
    3.4 小结第93-94页
第四章 空间站在轨任务全局优化方法第94-119页
    4.1 优化模型和方法分析第94-99页
        4.1.1 优化内容第94-95页
        4.1.2 约束满足方法第95-97页
        4.1.3 进化算法第97-99页
    4.2 单目标全局优化方法第99-108页
        4.2.1 考虑优先级之和的优化模型第99-100页
        4.2.2 基于回溯方法和遗传算法的单目标优化方法第100-103页
        4.2.3 算例分析第103-108页
    4.3 多目标全局优化方法第108-118页
        4.3.1 考虑优先级、收益性和稳定性的多目标优化模型第108-109页
        4.3.2 基于回溯方法和NSGA-II算法的多目标优化方法第109-110页
        4.3.3 算例分析第110-118页
    4.4 小结第118-119页
第五章 空间站在轨任务鲁棒规划方法第119-146页
    5.1 方案扰动与鲁棒性分析第119-122页
        5.1.1 不确定扰动分析第119-121页
        5.1.2 方案鲁棒特性分析第121-122页
    5.2 在轨任务鲁棒规划方法第122-132页
        5.2.1 任务延迟模型第123-124页
        5.2.2 鲁棒规划模型第124-126页
        5.2.3 算例分析第126-132页
    5.3 延迟约束传播鲁棒规划方法第132-145页
        5.3.1 延迟约束传播分析第132-136页
        5.3.2 考虑约束传播的鲁棒规划模型第136-139页
        5.3.3 算例分析第139-145页
    5.4 小结第145-146页
第六章 结论与展望第146-149页
    6.1 论文主要研究成果第146-148页
    6.2 进一步研究展望第148-149页
致谢第149-151页
参考文献第151-164页
作者在学期间取得的学术成果第164页

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