| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 城市冷链物流路径优化问题研究基础 | 第18-26页 |
| 2.1 冷链物流的相关概念及特点 | 第18-22页 |
| 2.1.1 冷链的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 冷链物流的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.3 冷链物流与常温物流的区别 | 第19-20页 |
| 2.1.4 冷链物流的特点 | 第20-22页 |
| 2.2 冷链物流车辆路径问题概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 冷链物流车辆路径问题的定义 | 第22页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的构成要素 | 第22-23页 |
| 2.2.3 冷链物流车辆路径问题分析 | 第23-24页 |
| 2.3 车辆路径问题的求解算法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 经典式求解算法 | 第24页 |
| 2.3.2 智能式求解算法 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 冷链物流单配送中心路径优化问题建模 | 第26-38页 |
| 3.1 建模的基本思路 | 第26页 |
| 3.2 考虑满意度约束的VRP问题 | 第26-32页 |
| 3.2.1 考虑满意度约束的VRP问题描述 | 第26-28页 |
| 3.2.2 混合时间窗下的客户满意度 | 第28-29页 |
| 3.2.3 考虑满意度的单配送中心VRP模型 | 第29-32页 |
| 3.3 考虑满意度约束的冷链VRP模型建立 | 第32-37页 |
| 3.3.1 考虑满意度约束的冷链VRP问题描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 冷链物流VRP的满意度分析 | 第33-36页 |
| 3.3.3 冷链物流VRP的制冷和货损成本的计算 | 第36-37页 |
| 3.3.4 考虑满意度约束冷链物流配送路径优化模型的建立 | 第37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于遗传算法的冷链物流VRP问题求解研究 | 第38-43页 |
| 4.1 遗传算法的概述 | 第38-39页 |
| 4.2 传统遗传算法和单亲遗传算法的区别 | 第39页 |
| 4.3 配送路径优化的遗传算法的设计 | 第39-41页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第39-40页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第40页 |
| 4.3.3 适应度计算 | 第40-41页 |
| 4.3.4 精英选择策略 | 第41页 |
| 4.3.5 变异 | 第41页 |
| 4.4 遗传算法的应用 | 第41-42页 |
| 4.5 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实证分析 | 第43-50页 |
| 5.1 公司简介 | 第43页 |
| 5.2 问题描述 | 第43-45页 |
| 5.3 考虑满意度约束的单配送中心冷链物流VRP分析 | 第45-49页 |
| 5.3.1 考虑满意度约束的单配送中心冷链物流VRP求解 | 第45-46页 |
| 5.3.2 考虑满意度约束的单配送中心冷链物流VRP结果分析 | 第46-49页 |
| 5.4 小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 一、总结 | 第50-51页 |
| 二、不足与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
