基于数据挖掘的煤矿瓦斯事故预测方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1. 概述 | 第11-19页 |
| ·研究的重要意义 | 第11-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2. 煤矿瓦斯事故预警方法 | 第19-28页 |
| ·矿井瓦斯监测系统的构成 | 第19-22页 |
| ·国外煤矿监测监控技术的发展 | 第21页 |
| ·煤矿瓦斯监测技术在我国的发展应用 | 第21-22页 |
| ·煤矿瓦斯灾害事故判决预警方法研究 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3. 数据挖掘技术及其在煤矿瓦斯事故预测中的应用 | 第28-48页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第30-36页 |
| ·数据挖掘技术 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘技术的功能 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘技术的实现步骤 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的应用及其发展趋势 | 第34-36页 |
| ·聚类分析及DBSCAN 算法研究 | 第36-43页 |
| ·聚类的概述 | 第37页 |
| ·数据挖掘对聚类分析方法的要求 | 第37-39页 |
| ·主要的聚类方法 | 第39-40页 |
| ·DBSCAN 聚类算法简介 | 第40-43页 |
| ·DBSCAN 聚类算法及其在瓦斯预测中的应用 | 第43-47页 |
| ·DBSCAN 算法的改进 | 第44-45页 |
| ·DBSCAN 算法的实现 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4. 基于虚拟仪器技术的预测系统实现 | 第48-58页 |
| ·虚拟仪器技术概述 | 第48-50页 |
| ·系统软件的功能与编制 | 第50-55页 |
| ·LabVIEW 与Matlab 软件接口设计 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5. 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简历 | 第62-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63-64页 |
