| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景以及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外现状 | 第12-18页 |
| ·聚类分析发展现状 | 第12-16页 |
| ·污水处理发展现状 | 第16-18页 |
| ·研究的内容与方法 | 第18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 2 聚类分析 | 第20-26页 |
| ·聚类分析基础知识 | 第20-23页 |
| ·聚类算法介绍 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 遗传算法 | 第26-33页 |
| ·基本遗传算法概述 | 第26-32页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第27-28页 |
| ·基本遗传算法的一般框架 | 第28页 |
| ·基本遗传算法的基本描述 | 第28-29页 |
| ·基本遗传算法的实现技术 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 改进的小生境遗传聚类算法 | 第33-41页 |
| ·小生境技术 | 第33-34页 |
| ·小生境技术的基本思想 | 第33-34页 |
| ·小生境技术的改进策略 | 第34页 |
| ·K-means 算法的基本思想 | 第34-35页 |
| ·改进的小生境遗传算法与K-means 聚类算法相结合 | 第35-38页 |
| ·染色体编码的构成 | 第35页 |
| ·初始群体的获得 | 第35-36页 |
| ·适应度函数的选取 | 第36页 |
| ·遗传算子的构成及改进 | 第36-37页 |
| ·引入K-means 操作 | 第37页 |
| ·进化结束条件 | 第37页 |
| ·本文算法步骤描述 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 改进的小生境遗传聚类算法在污水处理中的应用 | 第41-54页 |
| ·污水处理工艺流程简介 | 第41-42页 |
| ·应用的意义 | 第42-44页 |
| ·污水处理故障分析诊断的意义 | 第42-44页 |
| ·聚类分析应用在污水处理上的意义 | 第44页 |
| ·用聚类分析对污水厂历史数据进行数据挖掘 | 第44-49页 |
| ·聚类分析算法应用流程 | 第48页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·算法应用 | 第49-51页 |
| ·算法实施 | 第49-50页 |
| ·聚类结果 | 第50-51页 |
| ·结果分析及预测 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简历 | 第59-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60-61页 |