基于改进遗传算法的自动组卷研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·自动组卷的研究背景 | 第9-10页 |
| ·自动组卷研究的目的意义 | 第10-11页 |
| ·自动组卷研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 组卷的评价体系与建模 | 第14-20页 |
| ·组卷的基本原则 | 第14-15页 |
| ·试题的属性指标 | 第15-17页 |
| ·难度与区分度关系 | 第17-18页 |
| ·组卷的数学模型 | 第18-19页 |
| ·目标函数 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 遗传算法 | 第20-29页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点及不足 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的不足 | 第22页 |
| ·遗传算法的运用领域 | 第22页 |
| ·遗传算法中的基本概念 | 第22-24页 |
| ·遗传算法主要步骤 | 第24-25页 |
| ·自适应遗传算法 | 第25页 |
| ·基于小生境技术的遗传算法 | 第25-26页 |
| ·进化计算初步 | 第26-29页 |
| ·进化计算理论的基本框架 | 第26-27页 |
| ·进化策略 | 第27-28页 |
| ·进化策略的主要特点 | 第28-29页 |
| 4 改进遗传算法组卷策略设计 | 第29-41页 |
| ·组卷的编码设计 | 第29-30页 |
| ·传统编码方式 | 第29页 |
| ·分段字符编码方式 | 第29-30页 |
| ·组卷约束函数设计 | 第30-31页 |
| ·组卷适应度函数设计 | 第31-33页 |
| ·组卷遗传算子设计 | 第33-37页 |
| ·选择算子 | 第33-35页 |
| ·交叉算子 | 第35-36页 |
| ·变异算子 | 第36-37页 |
| ·迭代终止条件 | 第37页 |
| ·过早收敛问题研究及解决 | 第37-38页 |
| ·重题问题研究及解决 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 自动组卷算法实现与实验验证 | 第41-46页 |
| ·算法描述 | 第41页 |
| ·算法实验验证 | 第41-46页 |
| ·实验过程 | 第42-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录A 部分程序代码 | 第49-53页 |
| 作者简历 | 第53-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55-56页 |
