自动制孔系统的智能设计方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 制孔系统国内外研制现状 | 第8-12页 |
| 1.3 智能设计背景及技术 | 第12-14页 |
| 1.3.1 智能设计背景 | 第12-13页 |
| 1.3.2 KEB的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究的意义和目的 | 第14-15页 |
| 1.4.1 自动制孔系统智能设计的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4.2 课题热点 | 第15页 |
| 1.5 本文内容 | 第15-17页 |
| 第2章 智能设计平台总体结构设计 | 第17-33页 |
| 2.1 软件体系结构原理 | 第17-23页 |
| 2.1.1 软件体系结构及其设计原则 | 第17-20页 |
| 2.1.2 几种常用的软件体系 | 第20-23页 |
| 2.2 智能平台体系结构设计 | 第23-26页 |
| 2.2.1 智能平台特点 | 第23-25页 |
| 2.2.2 智能平台体系结构确定 | 第25-26页 |
| 2.3 智能平台模块化设计 | 第26-28页 |
| 2.3.1 软件设计基本原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 智能平台的模块化 | 第27-28页 |
| 2.4 自动制孔系统智能设计平台设计 | 第28-32页 |
| 2.4.1 自动制孔系统设计流程分析 | 第28-29页 |
| 2.4.2 自动制孔系统智能平台总体结构设计 | 第29-31页 |
| 2.4.3 自动制孔系统智能平台框架建立 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 专家系统构建 | 第33-49页 |
| 3.1 知识的获取 | 第33-36页 |
| 3.1.1 知识的获取任务慨括 | 第33-34页 |
| 3.1.2 知识的获取方式分类 | 第34-36页 |
| 3.2 知识的表达 | 第36-41页 |
| 3.2.1 知识表示应具备的特性 | 第36-37页 |
| 3.2.2 知识产生式表示法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 知识的面向对象表示 | 第39-41页 |
| 3.3 推理机制的研究及实现 | 第41-44页 |
| 3.3.1 推理机制的研究分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 推理系统的确定 | 第42-44页 |
| 3.4 专家系统总体结构设计 | 第44-48页 |
| 3.4.1 专家系统构建阶段性分析 | 第44-46页 |
| 3.4.2 专家系统总体结构设计 | 第46-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 自动制孔系统智能平台构建 | 第49-63页 |
| 4.1 平台环境、功能及组织结构 | 第49-51页 |
| 4.2 数据接 | 第51-52页 |
| 4.3 用户管理模块 | 第52-54页 |
| 4.4 制孔系统智能设计方法 | 第54-59页 |
| 4.4.1 系统结构模块化 | 第54-55页 |
| 4.4.2 动力学性能评价 | 第55-56页 |
| 4.4.3 推理机制及流程 | 第56-57页 |
| 4.4.4 制孔系统智能设计集成 | 第57-59页 |
| 4.5 专家系统模块 | 第59-61页 |
| 4.6 小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研情况 | 第69-71页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
| 二、攻读硕士学位期间参加的科研情况 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
