| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 数码迷彩设计的发展及研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 数码迷彩伪装评价方法的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数码迷彩设计及伪装评价理论基础 | 第18-29页 |
| 2.1 数码迷彩设计相关理论 | 第18-19页 |
| 2.1.1 数码迷彩的伪装原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数码迷彩典型设计流程 | 第19页 |
| 2.2 数码迷彩伪装评价相关理论基础 | 第19-28页 |
| 2.2.1 数码迷彩伪装效果的主观评价模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 迷彩伪装评价常用图像特征分析 | 第20-24页 |
| 2.2.3 显著性在迷彩伪装评价中应用的原理 | 第24-25页 |
| 2.2.4 显著性检测经典模型 | 第25-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于模板组合的数码迷彩设计 | 第29-43页 |
| 3.1 算法概述 | 第29-30页 |
| 3.2 数码迷彩伪装色提取 | 第30-33页 |
| 3.3 数码迷彩斑点模板库的建立 | 第33-34页 |
| 3.4 基于贪心算法的斑点分布组合算法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 数码迷彩斑块形状约束 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于贪心算法的数码迷彩设计 | 第35-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于多特征融合的数码迷彩伪装评价模型 | 第43-63页 |
| 4.1 模型概述 | 第43页 |
| 4.2 显著性特征的提取及量化 | 第43-50页 |
| 4.2.1 像素级的显著性特征提取 | 第44-47页 |
| 4.2.2 超像素级的显著性特征提取 | 第47-50页 |
| 4.2.3 显著性特征融合及量化 | 第50页 |
| 4.3 直线边缘特征的提取及量化 | 第50-54页 |
| 4.4 特征的非线性融合 | 第54页 |
| 4.5 实验及分析 | 第54-62页 |
| 4.5.1 基于多特征融合的伪装评价结果对比分析 | 第55-61页 |
| 4.5.2 本文评价结果与主观评价结果的对比及分析 | 第61-62页 |
| 4.6 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |