| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 略缩词表 | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-20页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 车载自组织网络概述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 车载自组织网络的网络架构 | 第15-16页 |
| 1.2.2 车载自组织网络的主要特点 | 第16-17页 |
| 1.2.3 车载自组织网络的应用 | 第17页 |
| 1.3 论文主要研究内容与主要贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 智能交通诱导信息实时发布机制的相关研究 | 第20-34页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 2.2 车载自组织网的分簇协议研究 | 第22-33页 |
| 2.2.1 分簇算法概述 | 第22-26页 |
| 2.2.2 几种典型分簇算法研究 | 第26-30页 |
| 2.2.3 车载自组织网络分簇算法研究 | 第30-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于加权分簇算法的交通诱导信息实时发布机制 | 第34-63页 |
| 3.1 场景分析 | 第34-37页 |
| 3.2 研究思路 | 第37-39页 |
| 3.2.1 适应车载网的加权分簇算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 系统假设 | 第38-39页 |
| 3.2.3 总体方案 | 第39页 |
| 3.3 适应车辆密度的簇建立改进策略 | 第39-47页 |
| 3.3.1 问题分析 | 第40-43页 |
| 3.3.2 高密度下限制簇规模的负载均衡 | 第43-45页 |
| 3.3.3 低密度下基于伪簇首的稳定性保障 | 第45-47页 |
| 3.4 适应信息类型的数据发布改进策略 | 第47-51页 |
| 3.4.1 问题分析 | 第47-48页 |
| 3.4.2 借助RSU的紧急诱导信息广播 | 第48-50页 |
| 3.4.3 实时诱导信息单播 | 第50-51页 |
| 3.5 适应车载网的分簇信息发布机制 | 第51-61页 |
| 3.5.1 适应车载网的分簇算法描述 | 第51-53页 |
| 3.5.2 分簇机制 | 第53-57页 |
| 3.5.3 信息发布机制 | 第57-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 仿真与结果分析 | 第63-73页 |
| 4.1 仿真平台简介 | 第63页 |
| 4.2 场景设置与仿真参数 | 第63-65页 |
| 4.2.1 场景设置 | 第63-64页 |
| 4.2.2 仿真参数 | 第64页 |
| 4.2.3 性能指标 | 第64-65页 |
| 4.3 仿真与结果分析 | 第65-71页 |
| 4.3.1 通用诱导数据的广播 | 第65-69页 |
| 4.3.2 紧急诱导数据广播 | 第69-71页 |
| 4.3.3 实时自动诱导信息单播 | 第71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 未来展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第80-81页 |