| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-34页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第17-20页 |
| 1.2 高光谱图像去噪方法及其研究现状 | 第20-25页 |
| 1.2.1 空间域去噪方法 | 第20-22页 |
| 1.2.2 光谱域去噪方法 | 第22-23页 |
| 1.2.3 空-谱联合去噪方法 | 第23-24页 |
| 1.2.4 高光谱去噪方法研究现状简析及存在的问题 | 第24-25页 |
| 1.3 高光谱图像解混方法及其研究现状 | 第25-31页 |
| 1.3.1 高光谱像元混合模型 | 第25-26页 |
| 1.3.2 盲解混问题研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3.3 稀疏解混问题研究现状 | 第28-30页 |
| 1.3.4 高光谱解混方法研究现状简析及存在的问题 | 第30-31页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第31-34页 |
| 第2章 基于权重核范数和分波段全变分的高光谱图像去噪方法 | 第34-70页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 高光谱图像特性分析 | 第34-39页 |
| 2.2.1 高光谱图像空间平滑性 | 第35页 |
| 2.2.2 高光谱图像光谱相关性 | 第35-36页 |
| 2.2.3 高光谱图像全局低秩性 | 第36-39页 |
| 2.3 基于低秩特性的高光谱去噪方法 | 第39-40页 |
| 2.4 基于权重核范数和分波段全变分的去噪方法 | 第40-49页 |
| 2.4.1 模型动机 | 第40页 |
| 2.4.2 模型描述 | 第40-44页 |
| 2.4.3 模型求解 | 第44-48页 |
| 2.4.4 模型参数 | 第48-49页 |
| 2.4.5 收敛性分析 | 第49页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第49-68页 |
| 2.5.1 仿真数据实验设置 | 第49-52页 |
| 2.5.2 仿真数据实验结果及分析 | 第52-61页 |
| 2.5.3 真实数据实验设置 | 第61-64页 |
| 2.5.4 真实数据实验结果及分析 | 第64-67页 |
| 2.5.5 正则化参数λ3敏感性分析 | 第67-68页 |
| 2.5.6 算法复杂度分析 | 第68页 |
| 2.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第3章 基于权重核范数和结构张量全变分的高光谱图像去噪方法 | 第70-101页 |
| 3.1 引言 | 第70-71页 |
| 3.2 全变分去噪方法导致的“油画”现象 | 第71-72页 |
| 3.3 结构张量全变分 | 第72-75页 |
| 3.4 基于权重核范数和结构张量全变分的去噪方法 | 第75-81页 |
| 3.4.1 模型动机 | 第75-76页 |
| 3.4.2 模型描述 | 第76-77页 |
| 3.4.3 针对该模型的两种不同求解方法 | 第77-80页 |
| 3.4.4 模型参数 | 第80-81页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第81-100页 |
| 3.5.1 仿真数据实验设置 | 第82页 |
| 3.5.2 仿真数据实验结果及分析 | 第82-88页 |
| 3.5.3 两种求解方法的结果对比及收敛性分析 | 第88-90页 |
| 3.5.4 真实数据实验设置 | 第90-91页 |
| 3.5.5 真实数据实验结果及分析 | 第91-93页 |
| 3.5.6 参数敏感性分析 | 第93-98页 |
| 3.5.7 算法复杂度分析 | 第98-100页 |
| 3.6 本章小结 | 第100-101页 |
| 第4章 基于权重核范数和空间谱间三维全变分的高光谱图像去噪方法 | 第101-125页 |
| 4.1 引言 | 第101页 |
| 4.2 去噪方法导致的光谱失真 | 第101-103页 |
| 4.3 基于权重核范数和空间谱间三维全变分的去噪方法 | 第103-107页 |
| 4.3.1 模型动机 | 第103页 |
| 4.3.2 模型描述 | 第103-104页 |
| 4.3.3 模型求解 | 第104-106页 |
| 4.3.4 模型参数 | 第106-107页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第107-124页 |
| 4.4.1 仿真数据实验设置 | 第107-108页 |
| 4.4.2 仿真数据实验结果及分析 | 第108-116页 |
| 4.4.3 真实数据实验设置 | 第116-117页 |
| 4.4.4 真实数据实验结果及分析 | 第117-119页 |
| 4.4.5 参数敏感性分析 | 第119-121页 |
| 4.4.6 收敛性分析 | 第121-122页 |
| 4.4.7 算法复杂度分析 | 第122-124页 |
| 4.5 本章小结 | 第124-125页 |
| 第5章 基于权重核范数和超图正则化的高光谱图像稀疏解混方法 | 第125-156页 |
| 5.1 引言 | 第125-126页 |
| 5.2 稀疏解混模型 | 第126-129页 |
| 5.3 丰度矩阵的超图正则化约束 | 第129-131页 |
| 5.4 去噪与解混的关联性分析 | 第131-133页 |
| 5.5 基于权重核范数和超图正则化的稀疏解混方法 | 第133-136页 |
| 5.5.1 模型描述 | 第133-134页 |
| 5.5.2 模型求解 | 第134-135页 |
| 5.5.3 模型参数 | 第135-136页 |
| 5.6 实验结果及分析 | 第136-152页 |
| 5.6.1 仿真数据实验设置 | 第137页 |
| 5.6.2 仿真数据实验结果及分析 | 第137-142页 |
| 5.6.3 真实数据实验设置 | 第142-143页 |
| 5.6.4 真实数据解混实验结果及分析 | 第143-147页 |
| 5.6.5 参数敏感性分析 | 第147-151页 |
| 5.6.6 收敛性分析 | 第151-152页 |
| 5.7 本文所提四种去噪/解混方法的对比分析 | 第152-155页 |
| 5.8 本章小结 | 第155-156页 |
| 结论 | 第156-159页 |
| 参考文献 | 第159-173页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第173-176页 |
| 致谢 | 第176-178页 |
| 个人简历 | 第178页 |
