| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第7页 |
| 1.2 流量控制技术的应用及发展 | 第7-9页 |
| 1.3 智能控制在流量系统中的应用 | 第9页 |
| 1.4 课题的主要研究内容和研究工作 | 第9-10页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 离心泵的基本性能 | 第11-21页 |
| 2.1 离心泵的基本性能参数 | 第11-12页 |
| 2.2 离心泵的特性曲线 | 第12页 |
| 2.3 离心泵的流量调节 | 第12-14页 |
| 2.3.1 离心泵的节流调节 | 第12-13页 |
| 2.3.2 离心泵的变速调节 | 第13-14页 |
| 2.4 离心泵运行工况的确定 | 第14-17页 |
| 2.4.1 离心泵定速运行的工况 | 第14-15页 |
| 2.4.2 离心泵调速运行的工况 | 第15-17页 |
| 2.5 并联离心泵运行工况的确定 | 第17-21页 |
| 2.5.1 同型并联离心泵运行工况的确定 | 第18-19页 |
| 2.5.2 异型并联离心泵运行工况的确定 | 第19-21页 |
| 第3章 流量系统的设计及分析 | 第21-30页 |
| 3.1 流量系统的结构设计 | 第21页 |
| 3.2 离心泵H-Q特性曲线的拟合 | 第21-23页 |
| 3.2.1 离心泵定速运行时H-Q特性曲线拟合 | 第21-22页 |
| 3.2.2 离心泵调速运行时H-Q特性曲线拟合 | 第22-23页 |
| 3.3 异型并联离心泵的数学模型 | 第23-24页 |
| 3.4 模型的可用性分析 | 第24-30页 |
| 3.4.1 ISG100-125A和IS5032160型离心泵H-Q特性曲线拟合 | 第25-26页 |
| 3.4.2 系统的输出流量 | 第26-30页 |
| 第4章 智能流量控制器设计及仿真 | 第30-56页 |
| 4.1 模糊流量控制系统 | 第30-40页 |
| 4.1.1 模糊控制原理 | 第30-31页 |
| 4.1.2 模糊控制器的组成 | 第31-32页 |
| 4.1.3 模糊控制器的设计 | 第32-36页 |
| 4.1.4 模糊流量控制系统仿真 | 第36-40页 |
| 4.2 专家流量控制系统 | 第40-47页 |
| 4.2.1 专家控制的理论基础 | 第40-42页 |
| 4.2.2 专家控制器的设计 | 第42-44页 |
| 4.2.3 专家流量控制系统的仿真 | 第44-47页 |
| 4.3 BP神经网络流量控制系统 | 第47-56页 |
| 4.3.1 人工神经网络概述 | 第47页 |
| 4.3.2 神经网络的分类 | 第47-49页 |
| 4.3.3 BP神经网络 | 第49-52页 |
| 4.3.3.1 BP神经网络概述 | 第49页 |
| 4.3.3.2 BP神经网络的训练过程 | 第49-52页 |
| 4.3.4 BP神经网络的设计 | 第52-53页 |
| 4.3.4.1 确定输入、输出层 | 第52页 |
| 4.3.4.2 确定隐含层节点数 | 第52页 |
| 4.3.4.3 训练函数的选择 | 第52-53页 |
| 4.3.5 BP神经网络流量控制系统的仿真 | 第53-56页 |
| 第5章 系统仿真结果分析 | 第56-61页 |
| 第6章 总结 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |