基于自组织网络的故障诊断算法改进及可视化研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·课题的来源、目的及研究意义 | 第8-9页 |
·课题来源 | 第8页 |
·课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
·国内研究及应用现状 | 第9-11页 |
·国外研究及应用现状 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 基于 SOM 神经网络的故障诊断技术 | 第15-26页 |
·自组织神经网络简介 | 第15-19页 |
·故障的模式识别 | 第19-22页 |
·基于神经网络的特征提取方法 | 第22-23页 |
·自组织神经网络算法 | 第23页 |
·自组织神经网络的可视化 | 第23-26页 |
第3章 基于自组织神经网络的故障诊断方法改进 | 第26-36页 |
·自组织神经网络的故障诊断原理 | 第26-28页 |
·基于匹配神经元策略的改进 | 第28-33页 |
·基于动态神经元数目的改进 | 第33-36页 |
第4章 基于自组织神经网络的可视化方法研究 | 第36-50页 |
·可视化的基本概念 | 第36-41页 |
·数据可视化 | 第37-39页 |
·科学计算可视化 | 第39-40页 |
·信息可视化 | 第40页 |
·知识可视化 | 第40-41页 |
·基于 SOM 神经网络的可视化方法 | 第41-46页 |
·U-矩阵可视化方法 | 第43-45页 |
·对 U 矩阵可视化方法进行改进 | 第45-46页 |
·可视化实例分析 | 第46-50页 |
第5章 总结 | 第50-52页 |
·全文回顾 | 第50页 |
·对今后工作的展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录 1 部分程序框图 | 第57-58页 |
附录 2 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第58-59页 |
附录 3 硕士期间参加的科研项目 | 第59页 |