基于自组织网络的故障诊断算法改进及可视化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的来源、目的及研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| ·国内研究及应用现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究及应用现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于 SOM 神经网络的故障诊断技术 | 第15-26页 |
| ·自组织神经网络简介 | 第15-19页 |
| ·故障的模式识别 | 第19-22页 |
| ·基于神经网络的特征提取方法 | 第22-23页 |
| ·自组织神经网络算法 | 第23页 |
| ·自组织神经网络的可视化 | 第23-26页 |
| 第3章 基于自组织神经网络的故障诊断方法改进 | 第26-36页 |
| ·自组织神经网络的故障诊断原理 | 第26-28页 |
| ·基于匹配神经元策略的改进 | 第28-33页 |
| ·基于动态神经元数目的改进 | 第33-36页 |
| 第4章 基于自组织神经网络的可视化方法研究 | 第36-50页 |
| ·可视化的基本概念 | 第36-41页 |
| ·数据可视化 | 第37-39页 |
| ·科学计算可视化 | 第39-40页 |
| ·信息可视化 | 第40页 |
| ·知识可视化 | 第40-41页 |
| ·基于 SOM 神经网络的可视化方法 | 第41-46页 |
| ·U-矩阵可视化方法 | 第43-45页 |
| ·对 U 矩阵可视化方法进行改进 | 第45-46页 |
| ·可视化实例分析 | 第46-50页 |
| 第5章 总结 | 第50-52页 |
| ·全文回顾 | 第50页 |
| ·对今后工作的展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 1 部分程序框图 | 第57-58页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第58-59页 |
| 附录 3 硕士期间参加的科研项目 | 第59页 |