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基于自组织网络的故障诊断算法改进及可视化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题的来源、目的及研究意义第8-9页
     ·课题来源第8页
     ·课题研究目的及意义第8-9页
   ·国内外研究现状及发展趋势第9-13页
     ·国内研究及应用现状第9-11页
     ·国外研究及应用现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容第13-15页
第2章 基于 SOM 神经网络的故障诊断技术第15-26页
   ·自组织神经网络简介第15-19页
   ·故障的模式识别第19-22页
   ·基于神经网络的特征提取方法第22-23页
   ·自组织神经网络算法第23页
   ·自组织神经网络的可视化第23-26页
第3章 基于自组织神经网络的故障诊断方法改进第26-36页
   ·自组织神经网络的故障诊断原理第26-28页
   ·基于匹配神经元策略的改进第28-33页
   ·基于动态神经元数目的改进第33-36页
第4章 基于自组织神经网络的可视化方法研究第36-50页
   ·可视化的基本概念第36-41页
     ·数据可视化第37-39页
     ·科学计算可视化第39-40页
     ·信息可视化第40页
     ·知识可视化第40-41页
   ·基于 SOM 神经网络的可视化方法第41-46页
     ·U-矩阵可视化方法第43-45页
     ·对 U 矩阵可视化方法进行改进第45-46页
   ·可视化实例分析第46-50页
第5章 总结第50-52页
   ·全文回顾第50页
   ·对今后工作的展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
附录 1 部分程序框图第57-58页
附录 2 攻读硕士学位期间发表学术论文第58-59页
附录 3 硕士期间参加的科研项目第59页

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