| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 专注状态监测系统发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 多元生理参数采集技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于脑电信号评价专注状态研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 专注状态监测系统设计 | 第16-17页 |
| 1.3.2 专注状态评价算法研究 | 第17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 专注状态监测系统设计与实现 | 第19-34页 |
| 2.1 可穿戴生理信号采集系统总体设计 | 第19-21页 |
| 2.1.1 系统结构设计 | 第19-20页 |
| 2.1.2 系统技术指标 | 第20-21页 |
| 2.2 生理信号采集系统硬件设计 | 第21-27页 |
| 2.2.1 多传感器组网设计 | 第22-25页 |
| 2.2.2 电源管理模块设计 | 第25-27页 |
| 2.3 专注状态监测系统软件设计 | 第27-33页 |
| 2.3.1 软件平台介绍 | 第27页 |
| 2.3.2 控制节点的上位机软件设计 | 第27-31页 |
| 2.3.3 传感节点的嵌入式软件设计 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 专注度实验设计与数据获取及预处理 | 第34-46页 |
| 3.1 专注度实验设计 | 第34-38页 |
| 3.1.1 专注度诱发实验平台 | 第34-35页 |
| 3.1.2 实验内容与流程 | 第35-36页 |
| 3.1.3 专注度指标客观评价标准 | 第36-38页 |
| 3.2 单通道脑电信号采集 | 第38-40页 |
| 3.3 脑电信号干扰预处理 | 第40-42页 |
| 3.3.1 基线漂移处理 | 第40页 |
| 3.3.2 高频干扰处理 | 第40-41页 |
| 3.3.3 工频干扰处理 | 第41-42页 |
| 3.4 基于希尔伯特-黄变换的眼电伪迹处理 | 第42-44页 |
| 3.5 姿态信号数据预处理 | 第44-45页 |
| 3.6 血氧信号数据预处理 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 专注度评价算法研究与实验分析 | 第46-60页 |
| 4.1 基于脑电信号的专注度评价方法研究 | 第46-55页 |
| 4.1.1 基于功率谱密度的专注度评价结果分析 | 第46-49页 |
| 4.1.2 基于eSense指数的专注度评价结果分析 | 第49-51页 |
| 4.1.3 基于样本熵的专注度评价结果分析 | 第51-53页 |
| 4.1.4 算法评价性能对比分析 | 第53-54页 |
| 4.1.5 脑电信号评价性能分析 | 第54-55页 |
| 4.2 基于姿态信号的专注度评价方法研究 | 第55-57页 |
| 4.3 基于血氧信号的专注度评价方法研究 | 第57-58页 |
| 4.4 基于多元生理信号的专注状态评价 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |