马鞍山港口集团的堆场作业优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 堆场的资源分配研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 倒垛倒箱研究 | 第11页 |
| 1.2.3 堆场智能化研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第15-22页 |
| 2.1 堆场作业 | 第15-18页 |
| 2.1.1 堆场的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 堆场的作用 | 第15-16页 |
| 2.1.3 堆场倒垛作业 | 第16-18页 |
| 2.2 仓储管理策略 | 第18-19页 |
| 2.3 灰色预测模型方法 | 第19-20页 |
| 2.4 群智能优化算法 | 第20-22页 |
| 第三章 马鞍山港口集团三公司的堆场作业管理分析 | 第22-32页 |
| 3.1 马鞍山港口集团及堆场简介 | 第22-23页 |
| 3.2 .马鞍山港口集团吞吐量分析及预测 | 第23-26页 |
| 3.2.1 吞吐量提升对堆场要求 | 第23页 |
| 3.2.2 马鞍山港口集团的吞吐量及类别 | 第23-24页 |
| 3.2.3 马鞍山港口集团吞吐量预测 | 第24-26页 |
| 3.3 马鞍山港口集团三公司的运营现状分析 | 第26-29页 |
| 3.3.1 堆场堆存能力分析 | 第26-28页 |
| 3.3.2 堆场出入库作业流程 | 第28-29页 |
| 3.3.3 堆场平均堆存期 | 第29页 |
| 3.4 马鞍山港口集团三公司堆场问题分析 | 第29-32页 |
| 3.4.1 堆场堆存能力不足 | 第29-30页 |
| 3.4.2 堆场倒垛作业量增加 | 第30页 |
| 3.4.3 整体堆场利用率低 | 第30页 |
| 3.4.4 堆场作业调度存在问题 | 第30-31页 |
| 3.4.5 堆场管理水平存在问题 | 第31页 |
| 3.4.6 堆场整体信息化水平不高 | 第31-32页 |
| 第四章 库位推荐模型构建与模型求解 | 第32-39页 |
| 4.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 4.2 模型构建 | 第33-36页 |
| 4.2.1 模型遵循假设条件 | 第33页 |
| 4.2.2 模型符号及决策变量 | 第33-34页 |
| 4.2.3 目标函数 | 第34-36页 |
| 4.3 模型求解 | 第36-39页 |
| 4.3.1 粒子群算法 | 第36-37页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第37-39页 |
| 第五章 不同的堆存推荐策略对比及实例分析 | 第39-47页 |
| 5.1 不同的推荐策略 | 第39-40页 |
| 5.1.1 人工推荐策略 | 第39页 |
| 5.1.2 考虑堆存期的推荐策略 | 第39-40页 |
| 5.2 不同推荐策略对比 | 第40-45页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第40页 |
| 5.2.2 不同推荐策略对比 | 第40-45页 |
| 5.3 堆场作业优化的决策建议 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47页 |
| 6.2 论文展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第54-55页 |
| 附件1 | 第55-58页 |
