首页--医药、卫生论文--临床医学论文--诊断学论文--影像诊断学论文--核磁共振成像论文

基于压缩感知的磁共振图像稀疏重建算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-24页
    1.1 研究背景和意义第11-18页
        1.1.1 MR在临床以及非医学领域的应用第12-13页
        1.1.2 MRI发展简史第13-15页
        1.1.3 快速MR成像技术第15-18页
    1.2 CS-MRI研究现状第18-21页
        1.2.1 CS-MRI在MR图像重建中的研究方向第18页
        1.2.2 CS-MRI在不同MR图像重建应用中的研究及发展现状第18-21页
    1.3 本文主要研究内容第21-23页
    1.4 论文结构安排第23-24页
第二章 磁共振成像与压缩感知第24-41页
    2.1 磁共振成像原理第24-35页
        2.1.1 自旋与核磁共振现象第24-26页
        2.1.2 驰豫与磁共振信号的表达第26-29页
        2.1.3 空间编码与k空间第29-32页
        2.1.4 磁共振图像重建第32-35页
    2.2 基于压缩感知的快速磁共振成像第35-40页
        2.2.1 压缩感知第35-37页
        2.2.2 基于压缩感知的磁共振图像稀疏重建第37-40页
    2.3 本章小结第40-41页
第三章 磁共振图像的原始-对偶稀疏重建算法第41-58页
    3.1 前言第41-42页
    3.2 原始-对偶近似平滑迭代算法第42-45页
        3.2.1 近似平滑方法第42-43页
        3.2.2 原始-对偶近似迭代算法第43-45页
    3.3 实验结果与分析第45-56页
        3.3.1 实验设计第45-46页
        3.3.2 实验结果评估标准第46-47页
        3.3.3 实验结果及讨论第47-56页
    3.4 本章小结第56-58页
第四章 基于动态总变分约束的动态磁共振图像重建算法第58-76页
    4.1 前言第58-60页
    4.2 构造重建模型第60-62页
        4.2.1 CS-dMRI重建模型及相关算法第60-61页
        4.2.2 基于动态TV及小波L_1范数的重建模型第61-62页
    4.3 重建算法第62-63页
    4.4 实验结果与分析第63-74页
        4.4.1 实验设计第63-65页
        4.4.2 实验结果及讨论第65-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第五章 基于双倍细分网格总变分的多对比度磁共振图像重建第76-92页
    5.1 前言第76-78页
    5.2 基于fTV与小波L_1范数的CS-mMRI重建模型第78-83页
        5.2.1 定义于双倍细分网格上的图像TV第78-80页
        5.2.2 基于小波域与TV联合稀疏约束的多对比度MR重建模型第80-82页
        5.2.3 多对比度MR图像稀疏重建算法第82-83页
    5.3 实验结果与分析第83-91页
        5.3.1 实验设计第83-84页
        5.3.2 实验结果评估标准第84-85页
        5.3.3 实验结果及讨论第85-91页
    5.4 本章小结第91-92页
第六章 总结与展望第92-95页
    6.1 工作总结第92-93页
    6.2 工作展望第93-95页
参考文献第95-109页
博士期间成果第109-110页
致谢第110-111页

论文共111页,点击 下载论文
上一篇:4D-CBCT优质重建新方法研究
下一篇:基于水稻叶片图像时空动态特征的氮磷钾营养诊断