摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-18页 |
1.1.1 MR在临床以及非医学领域的应用 | 第12-13页 |
1.1.2 MRI发展简史 | 第13-15页 |
1.1.3 快速MR成像技术 | 第15-18页 |
1.2 CS-MRI研究现状 | 第18-21页 |
1.2.1 CS-MRI在MR图像重建中的研究方向 | 第18页 |
1.2.2 CS-MRI在不同MR图像重建应用中的研究及发展现状 | 第18-21页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第21-23页 |
1.4 论文结构安排 | 第23-24页 |
第二章 磁共振成像与压缩感知 | 第24-41页 |
2.1 磁共振成像原理 | 第24-35页 |
2.1.1 自旋与核磁共振现象 | 第24-26页 |
2.1.2 驰豫与磁共振信号的表达 | 第26-29页 |
2.1.3 空间编码与k空间 | 第29-32页 |
2.1.4 磁共振图像重建 | 第32-35页 |
2.2 基于压缩感知的快速磁共振成像 | 第35-40页 |
2.2.1 压缩感知 | 第35-37页 |
2.2.2 基于压缩感知的磁共振图像稀疏重建 | 第37-40页 |
2.3 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 磁共振图像的原始-对偶稀疏重建算法 | 第41-58页 |
3.1 前言 | 第41-42页 |
3.2 原始-对偶近似平滑迭代算法 | 第42-45页 |
3.2.1 近似平滑方法 | 第42-43页 |
3.2.2 原始-对偶近似迭代算法 | 第43-45页 |
3.3 实验结果与分析 | 第45-56页 |
3.3.1 实验设计 | 第45-46页 |
3.3.2 实验结果评估标准 | 第46-47页 |
3.3.3 实验结果及讨论 | 第47-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-58页 |
第四章 基于动态总变分约束的动态磁共振图像重建算法 | 第58-76页 |
4.1 前言 | 第58-60页 |
4.2 构造重建模型 | 第60-62页 |
4.2.1 CS-dMRI重建模型及相关算法 | 第60-61页 |
4.2.2 基于动态TV及小波L_1范数的重建模型 | 第61-62页 |
4.3 重建算法 | 第62-63页 |
4.4 实验结果与分析 | 第63-74页 |
4.4.1 实验设计 | 第63-65页 |
4.4.2 实验结果及讨论 | 第65-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 基于双倍细分网格总变分的多对比度磁共振图像重建 | 第76-92页 |
5.1 前言 | 第76-78页 |
5.2 基于fTV与小波L_1范数的CS-mMRI重建模型 | 第78-83页 |
5.2.1 定义于双倍细分网格上的图像TV | 第78-80页 |
5.2.2 基于小波域与TV联合稀疏约束的多对比度MR重建模型 | 第80-82页 |
5.2.3 多对比度MR图像稀疏重建算法 | 第82-83页 |
5.3 实验结果与分析 | 第83-91页 |
5.3.1 实验设计 | 第83-84页 |
5.3.2 实验结果评估标准 | 第84-85页 |
5.3.3 实验结果及讨论 | 第85-91页 |
5.4 本章小结 | 第91-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-95页 |
6.1 工作总结 | 第92-93页 |
6.2 工作展望 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-109页 |
博士期间成果 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |