| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 缩写及专业术语 | 第26-28页 |
| 1 绪论 | 第28-41页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第28-30页 |
| 1.1.1 数字图像处理技术在营养诊断中的发展潜力 | 第28页 |
| 1.1.2 数字化营养诊断研究的不足 | 第28-29页 |
| 1.1.3 叶片动态特征在营养诊断中的有效性 | 第29页 |
| 1.1.4 挖掘叶片动态特征的价值 | 第29-30页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第30-35页 |
| 1.2.1 数字化植物营养诊断研究 | 第30-34页 |
| 1.2.2 作物动态分析研究 | 第34-35页 |
| 1.3 研究思路、内容和目标 | 第35-40页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第35-38页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第38-39页 |
| 1.3.3 研究目标 | 第39-40页 |
| 1.4 技术路线 | 第40-41页 |
| 2 试验设计与数据获取 | 第41-45页 |
| 2.1 试验设计 | 第41-43页 |
| 2.2 图像采集 | 第43-45页 |
| 3 图像特征提取与数据处理 | 第45-60页 |
| 3.1 图像预处理 | 第45-50页 |
| 3.1.1 图像的增强 | 第45页 |
| 3.1.2 去除图像背景 | 第45-48页 |
| 3.1.3 叶片黄化部位分割 | 第48-50页 |
| 3.2 特征提取 | 第50-54页 |
| 3.2.1 颜色特征提取 | 第50-53页 |
| 3.2.2 形态特征提取 | 第53-54页 |
| 3.3 动态特征量化与动态指标集的建立 | 第54-56页 |
| 3.3.1 动态特征量化 | 第54-55页 |
| 3.3.2 建立动态指标数据集 | 第55-56页 |
| 3.4 特征筛选方法 | 第56-58页 |
| 3.5 营养胁迫种类及胁迫程度识别方法 | 第58-60页 |
| 4 氮、磷、钾营养胁迫下叶片时空动态分析及胁迫种类识别 | 第60-90页 |
| 4.1 前言 | 第60-61页 |
| 4.2 材料与方法 | 第61-62页 |
| 4.2.1 样本材料 | 第61页 |
| 4.2.2 动态分析 | 第61-62页 |
| 4.2.3 特征筛选及建模方法 | 第62页 |
| 4.3 氮、磷、钾胁迫下叶片形态和颜色的时空动态分析 | 第62-70页 |
| 4.3.1 未完全展开叶的时空动态分析 | 第62-65页 |
| 4.3.2 完全展开叶的时空动态分析 | 第65-70页 |
| 4.4 基于叶片动态特征的氮、磷、钾胁迫种类识别 | 第70-76页 |
| 4.4.1 筛选最优特征集 | 第70-73页 |
| 4.4.2 氮、磷、钾胁迫种类识别 | 第73-76页 |
| 4.5 基于动态特征和静态特征的氮磷钾胁迫种类识别 | 第76-86页 |
| 4.5.1 动态特征建模与静态特征建模效果对比 | 第76-77页 |
| 4.5.2 “动静结合”识别氮磷钾胁迫 | 第77-86页 |
| 4.6 结果讨论 | 第86-88页 |
| 4.6.1 氮磷钾胁迫对水稻叶片动态生长的影响 | 第86页 |
| 4.6.2 不同叶位叶片在氮磷钾胁迫识别中的有效性 | 第86-88页 |
| 4.7 本章小结 | 第88-90页 |
| 5 不同程度氮胁迫下叶片时空动态分析及胁迫程度识别 | 第90-105页 |
| 5.1 前言 | 第90-91页 |
| 5.2 材料与方法 | 第91-92页 |
| 5.3 不同程度氮胁迫下叶片形态和颜色的时空动态分析 | 第92-96页 |
| 5.3.1 未完全展开叶面积和RGB值的时空动态分析 | 第92-94页 |
| 5.3.2 完全展开叶面积和RGB值的时空动态分析 | 第94-96页 |
| 5.4 不同程度氮营养胁迫识别 | 第96-102页 |
| 5.4.1 特征空间优化 | 第96-99页 |
| 5.4.2 氮胁迫程度识别 | 第99-102页 |
| 5.5 结果讨论 | 第102-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-105页 |
| 6 不同程度磷胁迫下叶片时空动态分析及胁迫程度识别 | 第105-120页 |
| 6.1 前言 | 第105-106页 |
| 6.2 材料与方法 | 第106页 |
| 6.3 不同程度磷胁迫下叶片形态和颜色的时空动态分析 | 第106-112页 |
| 6.3.1 未完全展开叶对不同程度磷胁迫的动态响应 | 第106-108页 |
| 6.3.2 完全展开叶对不同程度磷胁迫的动态响应 | 第108-112页 |
| 6.4 不同程度磷营养胁迫识别 | 第112-117页 |
| 6.4.1 筛选最优特征集 | 第112-114页 |
| 6.4.2 磷胁迫程度识别 | 第114-117页 |
| 6.5 结果讨论 | 第117-119页 |
| 6.6 本章小结 | 第119-120页 |
| 7 不同程度钾胁迫下叶片时空动态分析及胁迫程度识别 | 第120-136页 |
| 7.1 前言 | 第120-121页 |
| 7.2 材料与方法 | 第121-122页 |
| 7.3 不同程度钾胁迫下叶片形态和颜色的时空动态分析 | 第122-127页 |
| 7.3.1 未完全展开叶面积和DGCI值的时空动态分析 | 第122-123页 |
| 7.3.2 完全展开叶面积和DGCI值的时空动态分析 | 第123-125页 |
| 7.3.3 不同程度钾胁迫下叶片黄化部位动态分析 | 第125-127页 |
| 7.4 不同程度钾营养胁迫识别 | 第127-132页 |
| 7.4.1 筛选最优特征组合 | 第127-129页 |
| 7.4.2 钾胁迫程度识别 | 第129-132页 |
| 7.5 结果讨论 | 第132-134页 |
| 7.6 本章小结 | 第134-136页 |
| 8 结论、创新和展望 | 第136-144页 |
| 8.1 结论 | 第136-142页 |
| 8.1.1 不同氮磷钾营养水平下叶片的时空动态特征 | 第136-138页 |
| 8.1.2 氮磷钾营养胁迫种类识别 | 第138-139页 |
| 8.1.3 氮胁迫、磷胁迫、钾胁迫程度识别 | 第139-142页 |
| 8.2 创新点 | 第142-143页 |
| 8.3 展望 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-159页 |
| 论文发表情况 | 第159页 |
