| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 计算机断层成像(CT)技术简介及其发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2 4D-CBCT成像技术背景与意义 | 第16-20页 |
| 1.3 4D-CBCT重建问题及研究现状 | 第20-27页 |
| 1.3.1 基于运动补偿(Motion Compensation,MC)的重建算法 | 第23-25页 |
| 1.3.2 基于呼吸相关(Respiratory Correlated,RC)的重建算法 | 第25-27页 |
| 1.4 论文提出的背景及论文结构安排 | 第27-29页 |
| 第二章 CBCT成像原理及重建算法简介 | 第29-55页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 CT成像原理 | 第29-31页 |
| 2.3 CBCT成像原理 | 第31-32页 |
| 2.4 解析重建方法 | 第32-42页 |
| 2.4.1 Radon变换 | 第32-34页 |
| 2.4.2 中心切片定理 | 第34-36页 |
| 2.4.3 FBP算法 | 第36-40页 |
| 2.4.4 FDK算法 | 第40-42页 |
| 2.5 迭代重建方法 | 第42-55页 |
| 2.5.1 代数迭代重建算法 | 第43-47页 |
| 2.5.2 统计迭代重建算法 | 第47-55页 |
| 第三章 基于追踪块的时空先验信息的4D-CBCT迭代重建 | 第55-85页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 重建模型与求解方法 | 第56-64页 |
| 3.2.1 呼吸信号的提取与相位拆分 | 第56-57页 |
| 3.2.2 运动矢量场的获取及运动块轨迹追踪 | 第57-60页 |
| 3.2.3 基于区域时空稀疏的先验约束项构建 | 第60-63页 |
| 3.2.4 重建模型 | 第63-64页 |
| 3.3 实验设置 | 第64-67页 |
| 3.3.1 数字体模仿真实验 | 第64-65页 |
| 3.3.2 真实体模仿真实验 | 第65-66页 |
| 3.3.3 病人真实数据实验 | 第66页 |
| 3.3.4 评价指标 | 第66-67页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第67-81页 |
| 3.4.1 高阶奇异值分解与传统奇异值分解结果对比 | 第67-68页 |
| 3.4.2 数字仿真实验结果 | 第68-78页 |
| 3.4.3 真实体模仿真实验 | 第78页 |
| 3.4.4 病人真实数据实验结果 | 第78-81页 |
| 3.5 本章讨论与小结 | 第81-85页 |
| 第四章 基于运动补偿TV正则化的4D-CBCT迭代重建 | 第85-101页 |
| 4.1 引言 | 第85页 |
| 4.2 重建模型与求解方法 | 第85-89页 |
| 4.2.1 运动补偿信息引导的4D-CBCT成像 | 第85-86页 |
| 4.2.2 基于光流算法的运动补偿信息估计 | 第86-88页 |
| 4.2.3 运动补偿引导的TV正则项设计 | 第88页 |
| 4.2.4 重建模型 | 第88-89页 |
| 4.3 实验设置 | 第89-91页 |
| 4.3.1 数字体模仿真实验 | 第89-90页 |
| 4.3.2 病人真实数据 | 第90页 |
| 4.3.3 评价指标 | 第90-91页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第91-97页 |
| 4.4.1 数字体模实验结果 | 第91-96页 |
| 4.4.2 病人数据实验结果 | 第96-97页 |
| 4.5 本章讨论与小结 | 第97-101页 |
| 第五章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 5.1 工作总结 | 第101-102页 |
| 5.2 工作展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 博士期间研究成果 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
