| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2 ONSET天文望远镜介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 ONSET现有数据处理程序介绍 | 第12-14页 |
| 1.3.1 图像选帧介绍 | 第13页 |
| 1.3.2 配准对齐介绍 | 第13页 |
| 1.3.3 图像重建介绍 | 第13-14页 |
| 1.4 ZeroMQ研究现状 | 第14页 |
| 1.5 课题研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.6 本文的结构 | 第15-16页 |
| 1.7 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 分布式数据处理中间通信技术概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Socket通信 | 第17页 |
| 2.1.2 消息中间件介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.3 常用消息中间件简介 | 第18-20页 |
| 2.2 ZeroMQ消息中间件 | 第20-23页 |
| 2.2.1 ZeroMQ各个通信模式介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.2 ZeroMQ优点 | 第23页 |
| 2.3 相关应用库介绍 | 第23-24页 |
| 2.3.1 Fits格式文件介绍 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Boost.Python介绍 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 ONSET分布数据处理框架设计 | 第25-33页 |
| 3.1 架构设计 | 第25-28页 |
| 3.2 框架部署设计 | 第28-30页 |
| 3.3 详细设计 | 第30-31页 |
| 3.3.1 消息和数据的封装 | 第30页 |
| 3.3.2 数据分发模式的选择 | 第30-31页 |
| 3.3.3 通信地址与端口设计 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于ZeroMQ的ONSET分布数据处理框架实现 | 第33-47页 |
| 4.1 实验环境 | 第33页 |
| 4.2 框架实现 | 第33-41页 |
| 4.2.1 脚本计划制定实现 | 第33-34页 |
| 4.2.2 调度系统实现 | 第34-38页 |
| 4.2.3 数据采集程序实现 | 第38-39页 |
| 4.2.4 图像选帧程序接口实现 | 第39-40页 |
| 4.2.5 配准对齐程序接口实现 | 第40页 |
| 4.2.6 图像重建程序接口实现 | 第40-41页 |
| 4.3 集成测试 | 第41-45页 |
| 4.3.1 集成方法 | 第41-43页 |
| 4.3.2 集成运行 | 第43-45页 |
| 4.4 集成性能分析 | 第45-46页 |
| 4.5 性能优化 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于MPI+CUDA的高性能数据分发方法 | 第47-57页 |
| 5.1 研究目的 | 第47页 |
| 5.2 MPI及CUDA简介 | 第47-48页 |
| 5.3 MPI+CUDA混合模型概述 | 第48-49页 |
| 5.4 基于MPI+CUDA模型的数据分发方法 | 第49-50页 |
| 5.5 实验设计 | 第50-51页 |
| 5.5.1 平行分发MPI+GPU算法设计 | 第50页 |
| 5.5.2 树状MPI+GPU数据分发设计 | 第50-51页 |
| 5.6 实验及结果分析 | 第51-55页 |
| 5.6.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 5.6.2 算法实现 | 第52-53页 |
| 5.6.3 实验及结果分析 | 第53-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 对未来工作的展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文 | 第65-67页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的研究工作 | 第67页 |