首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于深度语义的查询扩展研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外相关研究第11-13页
    1.3 本文主要内容第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第二章 相关概念与技术第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 基本概念第16-20页
        2.2.1 信息检索及其过程第16-18页
        2.2.2 信息检索的性能评价第18-19页
        2.2.3 信息检索查询扩展第19-20页
    2.3 信息检索模型第20-25页
        2.3.1 布尔模型第20-21页
        2.3.2 向量空间模型第21-22页
        2.3.3 概率模型第22-23页
        2.3.4 潜语义标引模型第23-24页
        2.3.5 统计语言模型第24-25页
    2.4 基于用户反馈的查询扩展第25页
    2.5 基于局部分析的查询扩展第25-26页
        2.5.1 基于局部聚类的查询扩展第26页
        2.5.2 基于局部上下文的查询扩展第26页
    2.6 基于全局分析的查询扩展第26-27页
        2.6.1 基于相似词典的查询扩展第27页
        2.6.2 基于统计词典的查询扩展第27页
    2.7 基于用户日志的查询扩展第27-28页
    2.8 本章小结第28-30页
第三章 基于深度概念语义空间查询扩展第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 概念语义空间构建第30-32页
    3.3 初始权重的计算第32-33页
    3.4 扩展词的筛选第33-35页
    3.5 实验与分析第35-40页
第四章 融合深度语义的Copulas查询扩展第40-48页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 语义扩展词集的筛选第41-42页
    4.3 统计扩展词集的筛选第42-43页
    4.4 基于Copulas框架融合扩展方法第43-44页
    4.5 实验与分析第44-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 全文工作总结第48页
    5.2 对未来工作的展望第48-50页
致谢第50-52页
参考文献第52-56页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权第56-58页
附录B 攻读硕士学位期间参与的研究工作第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于节点相似的社区发现算法研究
下一篇:ONSET分布数据处理框架研究