基于深度语义的查询扩展研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外相关研究 | 第11-13页 |
1.3 本文主要内容 | 第13-14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关概念与技术 | 第16-30页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 基本概念 | 第16-20页 |
2.2.1 信息检索及其过程 | 第16-18页 |
2.2.2 信息检索的性能评价 | 第18-19页 |
2.2.3 信息检索查询扩展 | 第19-20页 |
2.3 信息检索模型 | 第20-25页 |
2.3.1 布尔模型 | 第20-21页 |
2.3.2 向量空间模型 | 第21-22页 |
2.3.3 概率模型 | 第22-23页 |
2.3.4 潜语义标引模型 | 第23-24页 |
2.3.5 统计语言模型 | 第24-25页 |
2.4 基于用户反馈的查询扩展 | 第25页 |
2.5 基于局部分析的查询扩展 | 第25-26页 |
2.5.1 基于局部聚类的查询扩展 | 第26页 |
2.5.2 基于局部上下文的查询扩展 | 第26页 |
2.6 基于全局分析的查询扩展 | 第26-27页 |
2.6.1 基于相似词典的查询扩展 | 第27页 |
2.6.2 基于统计词典的查询扩展 | 第27页 |
2.7 基于用户日志的查询扩展 | 第27-28页 |
2.8 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于深度概念语义空间查询扩展 | 第30-40页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 概念语义空间构建 | 第30-32页 |
3.3 初始权重的计算 | 第32-33页 |
3.4 扩展词的筛选 | 第33-35页 |
3.5 实验与分析 | 第35-40页 |
第四章 融合深度语义的Copulas查询扩展 | 第40-48页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 语义扩展词集的筛选 | 第41-42页 |
4.3 统计扩展词集的筛选 | 第42-43页 |
4.4 基于Copulas框架融合扩展方法 | 第43-44页 |
4.5 实验与分析 | 第44-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 全文工作总结 | 第48页 |
5.2 对未来工作的展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权 | 第56-58页 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的研究工作 | 第58页 |