| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 .研究背景 | 第11页 |
| 1.2 .桥梁标高控制技术发展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 .桥梁施工监控技术国内外发展历史 | 第11-12页 |
| 1.2.2 .桥梁施工变形误差分析与预测方法对比 | 第12-13页 |
| 1.3 .贝叶斯网络研究的发展 | 第13-16页 |
| 1.3.1 .贝叶斯网络理论发展历史 | 第13-14页 |
| 1.3.2 .贝叶斯网络概述 | 第14-15页 |
| 1.3.3 .贝叶斯网络工程应用国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 .本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 连续刚构桥标高控制理论及变形误差分析 | 第18-36页 |
| 2.1 .连续刚构桥标高控制概述 | 第18页 |
| 2.2 .标高控制计算 | 第18-21页 |
| 2.3 .标高控制计算小结 | 第21页 |
| 2.4 .标高控制流程 | 第21-22页 |
| 2.5 .施工监控标高控制有限元分析 | 第22-25页 |
| 2.5.1 .工程背景及设计 | 第23-24页 |
| 2.5.2 .连续刚构桥有限元模拟建模 | 第24-25页 |
| 2.6 .标高控制测量 | 第25-26页 |
| 2.7 .标高控制结果 | 第26-28页 |
| 2.8 .变形误差来源 | 第28-29页 |
| 2.9 .连续刚构桥参数敏感性分析 | 第29-35页 |
| 2.9.1 .容重敏感性分析 | 第31页 |
| 2.9.2 .弹性模量敏感性分析 | 第31-32页 |
| 2.9.3 .预应力参数敏感性分析 | 第32-33页 |
| 2.9.4 .混凝土徐变敏感性分析 | 第33-34页 |
| 2.9.5 .施工参数敏感性分析 | 第34-35页 |
| 2.9.6 .敏感性分析结果 | 第35页 |
| 2.10 .本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 贝叶斯网络理论 | 第36-56页 |
| 3.1 .贝叶斯网络的准备知识 | 第36-37页 |
| 3.1.1 .贝叶斯定理 | 第36-37页 |
| 3.1.2 .条件独立与联合概率分布分解 | 第37页 |
| 3.2 .贝叶斯网络基础 | 第37-43页 |
| 3.2.1 .贝叶斯网络概念及术语 | 第37-38页 |
| 3.2.2 .贝叶斯网络构建和条件独立关系 | 第38-41页 |
| 3.2.3 .贝叶斯网络分类 | 第41页 |
| 3.2.4 .概率表 | 第41-43页 |
| 3.3 .利用蒙特卡罗采样法及变量间函数关系获得训练数据 | 第43页 |
| 3.4 .利用参数学习算法计算贝叶斯网络概率表 | 第43-47页 |
| 3.4.1 .贝叶斯网络学习概述 | 第43-44页 |
| 3.4.2 .数据样本定义 | 第44页 |
| 3.4.3 .完整样本下最大似然估计 | 第44-46页 |
| 3.4.4 .缺值样本下最大似然估计的EM算法 | 第46-47页 |
| 3.5 .利用贝叶斯网络推理更新后验知识 | 第47-53页 |
| 3.5.1 .贝叶斯网络推理概述 | 第47页 |
| 3.5.2 .贝叶斯网络推理方法 | 第47页 |
| 3.5.3 .变量消元法 | 第47-50页 |
| 3.5.4 .团树传播法 | 第50-53页 |
| 3.6 .Matlab贝叶斯网络工具箱BNT的使用思路 | 第53-55页 |
| 3.7 .本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 连续刚构桥施工变形误差预测的贝叶斯网络 | 第56-80页 |
| 4.1 .应用贝叶斯网络分析连续刚构桥变形误差的思路 | 第56-57页 |
| 4.2 .构建变形误差预测因果贝叶斯网络拓扑结构 | 第57-58页 |
| 4.3 .确定根节点先验边缘分布 | 第58-63页 |
| 4.3.1 .连续分布离散化 | 第58-59页 |
| 4.3.2 .根节点先验边缘分布及离散化处理 | 第59-63页 |
| 4.4 .利用变量间函数关系采样获得完整样本 | 第63-70页 |
| 4.4.1 .计算函数关系所用有限元模型 | 第63-64页 |
| 4.4.2 .变量间函数关系 | 第64-66页 |
| 4.4.3 .线性拟合求解k? | 第66-68页 |
| 4.4.4 .线性拟合求解Tk | 第68-69页 |
| 4.4.5 .蒙特卡罗采样获取完整样本 | 第69-70页 |
| 4.5 .参数学习计算贝叶斯网络初始概率表 | 第70-71页 |
| 4.6 .实测数据参数学习训练贝叶斯网络 | 第71-72页 |
| 4.7 .实测数据训练后的结果分析 | 第72-74页 |
| 4.8 .实测数据推理更新贝叶斯网络 | 第74-75页 |
| 4.9 .实测数据推理更新后结果分析 | 第75-79页 |
| 4.10 .本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于Matlab开发的变形误差预测程序及其应用 | 第80-91页 |
| 5.1 .应用程序概述 | 第80页 |
| 5.2 .参数输入界面 | 第80-81页 |
| 5.3 .实测数据输入界面 | 第81-83页 |
| 5.4 .结果输出界面 | 第83-85页 |
| 5.5 .工程算例 | 第85-89页 |
| 5.6 .本章小结 | 第89-91页 |
| 结论与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 附件 | 第98页 |
