| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数能一体化网络概述 | 第13-26页 |
| 2.1 数能一体化网络简介 | 第13-14页 |
| 2.2 数能一体化网络中的能量收割机制 | 第14-15页 |
| 2.3 数能一体化网络中资源分配相关研究 | 第15-25页 |
| 2.3.1 非协作的数能一体化网络中的资源分配相关研究 | 第15-20页 |
| 2.3.1.1 吞吐量最大化 | 第16-18页 |
| 2.3.1.2 公平性 | 第18-19页 |
| 2.3.1.3 最小化能耗 | 第19-20页 |
| 2.3.2 协作的数能一体化网络中的资源分配相关研究 | 第20-25页 |
| 2.3.2.1 协作的数能一体化网络中的资源分配 | 第22-23页 |
| 2.3.2.2 云接入网(C-RAN)中的资源分配 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 三种协作模型中下行基站能耗最小化及对比 | 第26-34页 |
| 3.1 三种协作模型 | 第26-27页 |
| 3.2 下行基站能效优化 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基于协作模型1的下行基站能耗最小化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于协作模型2的下行基站能耗最小化 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于协作模型3的下行基站能耗最小化 | 第30页 |
| 3.3 仿真分析及对比研究 | 第30-33页 |
| 3.3.1 仿真场景与系统参数设置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第31-33页 |
| 3.3.2.1 基站总耗能与能量收割需求e的关系 | 第32页 |
| 3.3.2.2 基站总耗能与SINR需求?的关系 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 全双工云接入的数能一体化网络中的能耗最小化 | 第34-60页 |
| 4.1 系统模型 | 第34-36页 |
| 4.2 问题形成 | 第36-37页 |
| 4.3 问题求解 | 第37-53页 |
| 4.3.1 基于块坐标下降(BSD)的资源分配算法 | 第37-43页 |
| 4.3.2 基于凹凸法(CCCP)的资源分配算法 | 第43-47页 |
| 4.3.3 简化的低复杂度资源分配算法 | 第47-53页 |
| 4.3.3.1 ZF波束成形算法 | 第47-50页 |
| 4.3.3.2 混合波束成形算法 | 第50-53页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第53-59页 |
| 4.4.1 仿真场景与参数设置 | 第53-54页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第54-59页 |
| 4.4.2.1 功率分割率ρ与速率需求r和能量收割(EH)需求的关系 | 第54-55页 |
| 4.4.2.2 平均功耗与速率需求r关系 | 第55-56页 |
| 4.4.2.3 平均功耗与能量收割(EH)的关系 | 第56-57页 |
| 4.4.2.4 RRH天线数目N对最小传输功率的影响 | 第57页 |
| 4.4.2.5 各算法的计算复杂度 | 第57-59页 |
| 4.4.2.6 各算法的收敛性 | 第59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第66页 |
