| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 模式选择 | 第16-17页 |
| 1.2.2 波束赋形 | 第17-20页 |
| 1.2.3 分布式算法 | 第20-22页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第22-23页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 场景介绍及建模 | 第24-41页 |
| 2.1 场景描述 | 第24-32页 |
| 2.1.1 上行链路通信 | 第26-29页 |
| 2.1.2 下行链路通信 | 第29-32页 |
| 2.2 问题建模 | 第32-33页 |
| 2.3 和速率最大化问题是NP难问题 | 第33-35页 |
| 2.4 加权均方误差和最小化算法 | 第35-40页 |
| 2.4.1 多小区系统和速率最大化模型 | 第35-36页 |
| 2.4.2 加权和速率最大化问题与加权均方误差和最小化问题等价 | 第36-38页 |
| 2.4.3 WMMSE算法求解和速率最大化问题 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于WMMSE的D2D通信模式选择和波束赋形的优化方法研究 | 第41-53页 |
| 3.1 准备知识 | 第41-42页 |
| 3.1.1 连续凸逼近算法 | 第41-42页 |
| 3.2 问题近似 | 第42-47页 |
| 3.3 收敛性与复杂度分析 | 第47-51页 |
| 3.3.1 收敛性分析 | 第47-51页 |
| 3.3.2 算法复杂度分析 | 第51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于ADMM的分布式算法 | 第53-69页 |
| 4.1 预备知识介绍 | 第53-56页 |
| 4.1.1 ADMM算法 | 第53-54页 |
| 4.1.2 二分法 | 第54-55页 |
| 4.1.3 KKT条件 | 第55-56页 |
| 4.2 两块式ADMM框架 | 第56-60页 |
| 4.3 ADMM子模块的更新 | 第60-67页 |
| 4.3.1 子模块{V,s,y,z}更新 | 第60-63页 |
| 4.3.2 子模块{T,d,x}更新 | 第63-64页 |
| 4.3.3 拉格朗日乘子模块更新 | 第64-65页 |
| 4.3.4 算法框架及流程图 | 第65-67页 |
| 4.4 算法收敛性及复杂度分析 | 第67-68页 |
| 4.4.1 收敛性 | 第67页 |
| 4.4.2 复杂度分析 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 仿真结果 | 第69-81页 |
| 5.1 仿真参数设置 | 第69-70页 |
| 5.2 与现存方法的性能比较 | 第70-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第89页 |