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面向四足机器人发动机排气管道主动降噪技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题来源及背景第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 课题背景及意义第9-10页
    1.2 主动噪声控制技术的研究现状第10-17页
        1.2.1 主动噪声控制技术发展的应用现状第10-14页
        1.2.2 自适应ANC算法研究现状第14-17页
    1.3 研究现状总结分析第17-18页
    1.4 主要研究内容第18-19页
第2章 管道结构仿真和声学仿真分析第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 基于ANSYS的管道结构仿真分析第19-24页
        2.2.1 管道内气体稳态流动分析第20-22页
        2.2.2 管道模型的稳态热固耦合计算第22-24页
    2.3 基于Virtual.Lab Acoustics的声学仿真分析第24-26页
        2.3.1 管道气动噪声计算第24-25页
        2.3.2 管道噪声耦合模态分析第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 主动噪声控制系统的仿真分析第27-40页
    3.1 引言第27页
    3.2 发动机噪声信号的频谱分析第27-28页
    3.3 主动噪声控制系统的基本结构第28-30页
    3.4 主动噪声控制的仿真分析第30-39页
        3.4.1 最小均方(LMS)算法的建模与仿真第30-33页
        3.4.2 滤波-X LMS(FXLMS)算法的建模与仿真第33-37页
        3.4.3 FXLMS算法的性能分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 主动噪声控制的实验研究第40-61页
    4.1 引言第40页
    4.2 管道主动噪声控制系统的组成第40-43页
        4.2.1 管道结构及扬声器、传声器的选型第40-41页
        4.2.2 音频编解码开发板第41-42页
        4.2.3 功率放大器第42页
        4.2.4 系统工作原理第42-43页
    4.3 主动噪声控制系统的主、次路径辨识第43-46页
        4.3.1 辨识过程的数学模型第43页
        4.3.2 主、次路径辨识的物理实现第43-46页
    4.4 主动噪声控制的降噪效果第46-60页
        4.4.1 初级、次级扬声器相向布置实验研究第47-53页
        4.4.2 基于FXLMS算法的ANC系统实验研究第53-60页
    4.5 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-69页
致谢第69页

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