| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 用户细分研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 聚类分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12-14页 |
| 第二章 用户细分相关理论 | 第14-18页 |
| 2.1 用户细分概念 | 第14页 |
| 2.2 用户细分意义 | 第14-15页 |
| 2.3 用户细分方法 | 第15-16页 |
| 2.4 细分方法的区别 | 第16-18页 |
| 第三章 聚类分析相关理论 | 第18-21页 |
| 3.1 聚类分析概念 | 第18-19页 |
| 3.2 K-Means概念 | 第19页 |
| 3.3 K-Means原理 | 第19-20页 |
| 3.4 K-Means特点 | 第20页 |
| 3.5 K-Means评估 | 第20-21页 |
| 第四章 实证分析 | 第21-33页 |
| 4.1 描述性分析 | 第22-23页 |
| 4.2 异常值处理 | 第23-24页 |
| 4.3 标准化处理 | 第24-26页 |
| 4.4 聚类数确定 | 第26-29页 |
| 4.5 类特征分析 | 第29-33页 |
| 第五章 结束语 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36页 |