摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
缩略词表 | 第16-18页 |
第一章 绪论 | 第18-38页 |
1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
1.2 认知中继网络 | 第19-25页 |
1.2.1 认知无线网络简介 | 第19-21页 |
1.2.2 协作中继技术简介 | 第21-23页 |
1.2.3 认知中继网络简介 | 第23-24页 |
1.2.4 认知中继网络的研究与挑战 | 第24-25页 |
1.3 认知中继网络中的协作频谱感知 | 第25-28页 |
1.3.1 带外控制信道协作频谱感知 | 第26-27页 |
1.3.2 带内控制信道协作频谱感知 | 第27-28页 |
1.4 认知中继网络中的联合资源分配 | 第28-32页 |
1.4.1 AF中继联合资源分配 | 第29-30页 |
1.4.2 DF中继联合资源分配 | 第30-32页 |
1.5 主要工作及结构安排 | 第32-38页 |
1.5.1 研究目的 | 第32页 |
1.5.2 主要内容 | 第32-34页 |
1.5.3 主要贡献 | 第34-36页 |
1.5.4 结构安排 | 第36-38页 |
第二章 基于虚拟MIMO技术的带外控制信道协作频谱感知 | 第38-61页 |
2.1 引言 | 第38-41页 |
2.2 模型与假设 | 第41-42页 |
2.3 基于高效空时编码的协作频谱感知算法 | 第42-50页 |
2.3.1 基于高效空时编码的传输分集 | 第43-45页 |
2.3.1.1 高效准正交空时编码算法 | 第44-45页 |
2.3.1.2 高效准正交空时译码算法 | 第45页 |
2.3.2 性能分析 | 第45-47页 |
2.3.3 算法仿真与分析 | 第47-50页 |
2.4 基于随机空时编码的加权协作频谱感知算法 | 第50-59页 |
2.4.1 基于随机空时编码的传输分集 | 第52-53页 |
2.4.2 基于感知可靠性加权的融合准则 | 第53-55页 |
2.4.3 最优能量感知门限 | 第55页 |
2.4.4 算法仿真与分析 | 第55-59页 |
2.5 本章总结 | 第59-61页 |
第三章 基于选择中继的带内控制信道协作频谱感知 | 第61-78页 |
3.1 引言 | 第61-62页 |
3.2 模型与假设 | 第62-63页 |
3.3 基于选择中继的协作频谱感知算法 | 第63-69页 |
3.3.1 基于选择中继的信号传输机制 | 第64-66页 |
3.3.2 基于感知可靠性加权的融合准则 | 第66-67页 |
3.3.3 最优能量感知门限选择机制 | 第67-69页 |
3.3.3.1 基于中断概率约束的能量感知门限选择 | 第67-68页 |
3.3.3.2 基于检测概率保证的能量感知门限选择 | 第68-69页 |
3.3.3.3 基于虚警概率约束的能量感知门限选择 | 第69页 |
3.4 算法性能分析 | 第69-71页 |
3.5 算法仿真与验证 | 第71-75页 |
3.6 本章总结 | 第75-78页 |
第四章 AF-OFDM认知多中继网络联合资源分配 | 第78-99页 |
4.1 引言 | 第78-80页 |
4.2 模型假设与问题描述 | 第80-83页 |
4.2.1 模型假设 | 第80-82页 |
4.2.2 问题描述 | 第82-83页 |
4.3 基于对偶理论的联合资源分配算法 | 第83-86页 |
4.4 快速联合资源分配算法 | 第86-87页 |
4.5 高效联合资源分配算法 | 第87-91页 |
4.5.1 算法收敛性分析 | 第89-90页 |
4.5.2 算法复杂度对比 | 第90-91页 |
4.6 算法仿真与分析 | 第91-96页 |
4.7 本章总结 | 第96-99页 |
第五章 DF-OFDM认知多中继网络联合资源分配 | 第99-116页 |
5.1 引言 | 第99-100页 |
5.2 模型假设与问题描述 | 第100-104页 |
5.2.1 模型假设 | 第100-102页 |
5.2.2 问题描述 | 第102-104页 |
5.3 快速联合资源分配算法 | 第104-106页 |
5.4 高效联合资源分配算法 | 第106-108页 |
5.5 算法仿真与分析 | 第108-113页 |
5.6 本章总结 | 第113-116页 |
第六章 全文总结与工作展望 | 第116-121页 |
6.1 全文总结 | 第116-119页 |
6.2 工作展望 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-136页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第136-138页 |