基于灰色理论的欧盟碳排放权价格研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.3 国内外研究综述 | 第16页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 碳排放权价格形成及影响因素分析 | 第19-31页 |
| 2.1 碳排放权价格形成分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 碳排放权交易的理论基础 | 第19-20页 |
| 2.1.2 碳排放权交易定义 | 第20页 |
| 2.1.3 碳排放权价格形成原理 | 第20-22页 |
| 2.2 碳排放权价格市场表现 | 第22-27页 |
| 2.2.1 国际碳排放权市场交易现状 | 第22-25页 |
| 2.2.2 碳排放权价格特征 | 第25-26页 |
| 2.2.3 碳排放权价格的变动情况 | 第26-27页 |
| 2.3 碳排放权价格影响因素分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 政策因素 | 第27-28页 |
| 2.3.2 气候和能源价格因素 | 第28页 |
| 2.3.3 宏观经济环境因素 | 第28-30页 |
| 2.3.4 相关产品的价格影响因素 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 碳排放权价格灰色关联分析 | 第31-41页 |
| 3.1 灰色关联分析模型 | 第31-33页 |
| 3.1.1 灰色关联分析的概念及功能 | 第31页 |
| 3.1.2 灰色关联分析的特点与优势 | 第31-32页 |
| 3.1.3 灰色关联分析基本步骤 | 第32-33页 |
| 3.2 碳排放权价格灰色关联分析的可行性 | 第33-35页 |
| 3.2.1 灰的含义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 碳排放权价格的灰色性 | 第34页 |
| 3.2.3 碳排放权价格运用灰色关联分析的可行性 | 第34-35页 |
| 3.3 欧洲气候交易所EUA价格灰色关联分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 影响因素的选取 | 第35-36页 |
| 3.3.2 数据整理 | 第36-39页 |
| 3.3.3 数据计算及结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 碳排放权价格灰色预测研究 | 第41-52页 |
| 4.1 碳排放权价格灰色预测模型及其可行性 | 第41-44页 |
| 4.1.1 GM（1，1）预测模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 灰色－马尔科夫预测模型 | 第42-44页 |
| 4.1.3 碳排放权价格灰色预测的可行性 | 第44页 |
| 4.2 欧洲气候交易所EUA价格灰色预测研究 | 第44-50页 |
| 4.2.1 EUA价格GM（1，1）模型预测 | 第45-46页 |
| 4.2.2 EUA价格灰色-马尔科夫模型预测 | 第46-48页 |
| 4.2.3 EUA价格预测模型对比 | 第48-50页 |
| 4.3 对策建议 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
