| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 地表形变灾害现状 | 第10页 |
| 1.1.2 InSAR 技术地表形变监测的优势 | 第10-11页 |
| 1.1.3 InSAR 技术地表形变监测的缺陷 | 第11-12页 |
| 1.1.4 本文研究的意义 | 第12页 |
| 1.2 基于时间序列的 InSAR 技术的提出 | 第12-13页 |
| 1.3 SAR 卫星系统简介 | 第13-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 基于时间序列的 InSAR 地表形变监测研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4.2 多源 SAR 数据融合地表形变监测研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 雷达干涉测量技术监测地表形变的原理 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 InSAR 的基本原理及数据处理流程 | 第21-24页 |
| 2.2.1 InSAR 的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 InSAR 的数据处理流程 | 第23-24页 |
| 2.3 D-InSAR 的基本原理及误差分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 D-InSAR 的基本原理 | 第24-27页 |
| 2.3.2 D-InSAR 的误差分析及减弱措施 | 第27-30页 |
| 2.4 基于相干点目标的 D-InSAR 方法 | 第30-33页 |
| 2.4.1 最小二乘 D-InSAR 原理 | 第30-31页 |
| 2.4.2 永久散射体技术 | 第31-32页 |
| 2.4.3 小基线集技术 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 干涉点目标分析技术在地表形变监测中的应用 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 干涉点目标分析技术的原理 | 第34-40页 |
| 3.2.1 主影像的选取 | 第35-36页 |
| 3.2.2 干涉点目标的识别 | 第36-38页 |
| 3.2.3 基于点目标的差分干涉处理 | 第38页 |
| 3.2.4 差分干涉相位的回归分析 | 第38-40页 |
| 3.2.5 大气延迟相位及非线性形变相位的分离 | 第40页 |
| 3.3 基于干涉点目标分析(IPTA)技术的太原市地表形变监测试验 | 第40-51页 |
| 3.3.1 研究区的地面沉降概况 | 第40-41页 |
| 3.3.2 实验数据介绍 | 第41-44页 |
| 3.3.3 实验过程与结果分析 | 第44-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 融合多源 SAR 卫星数据的地表形变场监测研究 | 第52-68页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 多源 SAR 数据融合获取地表形变场的关键技术 | 第52-60页 |
| 4.2.1 坐标系及参考基准的统一 | 第52-54页 |
| 4.2.2 多源 SAR 数据融合获取地表形变场的原理 | 第54-60页 |
| 4.3 基于多源 SAR 数据融合的太原市地表形变监测试验 | 第60-67页 |
| 4.3.1 实验数据及数据处理 | 第60-61页 |
| 4.3.2 监测结果分析 | 第61-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 太原市近 20 年地面沉降 InSAR 监测与分析 | 第68-77页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 太原市的 SAR 数据简介 | 第68-71页 |
| 5.3 太原市 InSAR 地面沉降监测与分析 | 第71-76页 |
| 5.3.1 InSAR 监测结果分析 | 第71-75页 |
| 5.3.2 InSAR 监测结果的精度评定 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论与展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
