| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外相关研究状况 | 第14-17页 |
| 1.2.1 终端区航空器排序问题 | 第14-15页 |
| 1.2.2 多机场问题 | 第15-16页 |
| 1.2.3 相关流量管理工具 | 第16-17页 |
| 1.3 主要内容与论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 多机场终端区运行特性分析 | 第19-33页 |
| 2.1 概述 | 第19-26页 |
| 2.1.1 多机场终端区定义 | 第19页 |
| 2.1.2 多机场终端区组成要素 | 第19-20页 |
| 2.1.3 典型多机场终端区分析 | 第20-26页 |
| 2.2 多机场终端区运行主要问题总结 | 第26-27页 |
| 2.3 多机场终端区问题的解决思路 | 第27-29页 |
| 2.3.1 多机场终端区的管理要素 | 第27-28页 |
| 2.3.2 解决思路 | 第28-29页 |
| 2.4 现有多机场终端区进场航班排序方法 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于固定航线的多机场终端区进场航班排序 | 第33-53页 |
| 3.1 概述 | 第33-34页 |
| 3.2 进场排序模型建立 | 第34-40页 |
| 3.2.1 相关概念说明 | 第34-36页 |
| 3.2.2 假设与变量定义 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于固定航线的排序模型 | 第37-40页 |
| 3.3 遗传算法设计 | 第40-46页 |
| 3.3.1 染色体编码方案 | 第40-41页 |
| 3.3.2 初始种群的生成 | 第41-42页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第42页 |
| 3.3.4 遗传算子 | 第42-43页 |
| 3.3.5 交叉变异概率 | 第43-44页 |
| 3.3.6 算法步骤 | 第44-46页 |
| 3.4 实例验证与分析 | 第46-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于灵活航线分配的多机场终端区进场航班排序 | 第53-69页 |
| 4.1 概述 | 第53-55页 |
| 4.1.1 基本思想 | 第53页 |
| 4.1.2 基于灵活航线分配的排序策略 | 第53-55页 |
| 4.2 进场排序模型建立 | 第55-59页 |
| 4.2.1 数学描述 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于灵活航线分配的排序模型 | 第56-59页 |
| 4.3 遗传算法设计 | 第59-63页 |
| 4.3.1 染色体编码方案 | 第59-60页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第60页 |
| 4.3.3 遗传算子 | 第60-62页 |
| 4.3.4 算法步骤 | 第62-63页 |
| 4.4 实例验证与分析 | 第63-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 多机场终端区进场航班排序辅助决策系统设计 | 第69-78页 |
| 5.1 系统功能 | 第69页 |
| 5.2 系统开发工具 | 第69-70页 |
| 5.3 系统整体设计 | 第70-71页 |
| 5.4 系统关键模块设计 | 第71-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 论文主要成果 | 第78-79页 |
| 6.2 进一步研究的问题 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第85页 |