马铃薯部分品质性状近红外模型的建立及育种应用
CONTENTS | 第5-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 引言 | 第11-25页 |
1.1 近红外光谱分析技术概述 | 第12-22页 |
1.1.1 近红外光谱分析技术简介 | 第12页 |
1.1.2 近红外光谱分析技术的发展 | 第12-13页 |
1.1.3 近红外光谱分析技术原理 | 第13-14页 |
1.1.4 近红外光谱分析技术流程 | 第14-19页 |
1.1.5 近红外光谱分析技术的特点 | 第19-21页 |
1.1.6 近红外光谱技术的应用 | 第21-22页 |
1.2 马铃薯品质育种研究 | 第22-24页 |
1.2.1 马铃薯品质育种的意义 | 第22-23页 |
1.2.2 中国马铃薯品种品质现状 | 第23页 |
1.2.3 马铃薯高淀粉育种 | 第23页 |
1.2.4 马铃薯高直链淀粉和高支链淀粉育种 | 第23-24页 |
1.2.5 马铃薯粗纤维育种 | 第24页 |
1.2.6 马铃薯品质育种当前的主要问题 | 第24页 |
1.3 本研究的目的与意义 | 第24-25页 |
2 材料与方法 | 第25-29页 |
2.1 试验材料 | 第25页 |
2.2 试验方法 | 第25-26页 |
2.2.1 材料处理 | 第25页 |
2.2.2 近红外光谱的测定 | 第25-26页 |
2.2.3 样品含量化学值的测定 | 第26页 |
2.3 WinISI Ⅲ软件处理和数据处理 | 第26-29页 |
2.3.1 剔除超常和过剩样品 | 第26-27页 |
2.3.2 定标处理 | 第27-28页 |
2.3.3 定标结果监控 | 第28页 |
2.3.4 数据处理 | 第28-29页 |
3 结果与分析 | 第29-52页 |
3.1 马铃薯淀粉含量模型 | 第29-35页 |
3.1.1 原始数据分析 | 第29-30页 |
3.1.2 剔除超常和过剩样品后的结果分析 | 第30-31页 |
3.1.3 定标集和验证集的分选 | 第31-34页 |
3.1.4 模型的建立 | 第34-35页 |
3.2 马铃薯粗纤维含量模型 | 第35-41页 |
3.2.1 原始数据分析 | 第35-36页 |
3.2.2 剔除超常和过剩样品后的结果分析 | 第36-37页 |
3.2.3 定标集和验证集的分选 | 第37-39页 |
3.2.4 模型的建立 | 第39-41页 |
3.3 马铃薯直链淀粉含量模型 | 第41-47页 |
3.3.1 原始数据分析 | 第41-42页 |
3.3.2 剔除超常和过剩样品的分析结果 | 第42-45页 |
3.3.3 定标集和验证集的分选 | 第45-46页 |
3.3.4 模型的建立 | 第46-47页 |
3.4 在栽培品种上的应用 | 第47-49页 |
3.5 在无性系后代上的应用 | 第49-52页 |
4 讨论 | 第52-56页 |
4.1 减少随机误差 | 第52-53页 |
4.2 控制操作误差 | 第53-54页 |
4.3 模型的评价 | 第54-56页 |
5 结论 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |