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基于熵理论的财务危机预警模型研究--以广东省道路客运企业为例

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究的背景和意义第9-10页
    1.2 文献综述第10-14页
        1.2.1 国外文献综述第10-13页
        1.2.2 国内文献综述第13-14页
    1.3 研究内容和研究方法第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
第二章 财务危机预警理论概述第16-26页
    2.1 财务危机的界定第16-17页
        2.1.1 国外学者对于财务危机的界定第16页
        2.1.2 国内学者对于财务危机的界定第16-17页
    2.2 财务危机预警研究的可行性第17-18页
    2.3 财务预警领域基本模型及评价第18-22页
        2.3.1 一元判定模型第18页
        2.3.2 多元判定模型第18-19页
        2.3.3 多元 Logistic 模型第19-20页
        2.3.4 人工神经网络模型第20页
        2.3.5 支持向量机模型第20-21页
        2.3.6 财务危机预警领域基本模型评价第21-22页
    2.4 基于熵理论的财务危机预警模型理论分析第22-25页
        2.4.1 熵理论的国内外研究现状第22-24页
        2.4.2 熵理论的基本原理第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 道路客运企业现状及财务风险因素识别第26-35页
    3.1 广东省道路客运企业的发展现状第27-29页
        3.1.1 广东省道路客运市场情况概述第27-28页
        3.1.2 广东省道路客运企业现状第28-29页
    3.2 道路客运企业存在的财务问题及成因分析第29-31页
        3.2.1 道路客运企业财务管理现状第29-30页
        3.1.2 道路客运企业财务风险成因第30-31页
    3.3 广东省道路客运企业财务风险因素识别第31-34页
        3.3.1 偿债能力第31-32页
        3.3.2 财务效益能力第32页
        3.3.3 资产运营能力第32-33页
        3.3.4 发展能力第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于熵理论的财务危机预警模型构建及研究——以广东省道路客运企业为例第35-51页
    4.1 构建财务危机预警模型的总体框架第35-37页
        4.1.1 模型构建的目的第35-36页
        4.1.2 指标体系构建的原则第36-37页
        4.1.3 模型构建第37页
    4.2 广东省道路客运企业财务危机预警指标设置第37-42页
        4.2.1 偿债能力模块设置第37-38页
        4.2.2 财务效益模块设置第38-39页
        4.2.3 资产运营模块设置第39-40页
        4.2.4 成长能力模块设置第40-42页
    4.3 基于熵理论的财务危机预警实证分析第42-45页
        4.3.1 熵值法计算步骤第42-43页
        4.3.2 研究样本的选取第43页
        4.3.3 实证分析第43-45页
    4.4 财务危机预警实证研究结果分析第45-50页
        4.4.1 指标分析第45-47页
        4.4.2 综合值分析第47页
        4.4.3 模型预测效果分析第47-50页
    4.5 本章小结第50-51页
结论及展望第51-55页
    1. 研究结论第51-52页
    2. 本文创新点第52-53页
    3. 不足与展望第53-55页
参考文献第55-57页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第57-58页
致谢第58-59页
附件第59页

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