| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 第二章 财务危机预警理论概述 | 第16-26页 |
| 2.1 财务危机的界定 | 第16-17页 |
| 2.1.1 国外学者对于财务危机的界定 | 第16页 |
| 2.1.2 国内学者对于财务危机的界定 | 第16-17页 |
| 2.2 财务危机预警研究的可行性 | 第17-18页 |
| 2.3 财务预警领域基本模型及评价 | 第18-22页 |
| 2.3.1 一元判定模型 | 第18页 |
| 2.3.2 多元判定模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 多元 Logistic 模型 | 第19-20页 |
| 2.3.4 人工神经网络模型 | 第20页 |
| 2.3.5 支持向量机模型 | 第20-21页 |
| 2.3.6 财务危机预警领域基本模型评价 | 第21-22页 |
| 2.4 基于熵理论的财务危机预警模型理论分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 熵理论的国内外研究现状 | 第22-24页 |
| 2.4.2 熵理论的基本原理 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 道路客运企业现状及财务风险因素识别 | 第26-35页 |
| 3.1 广东省道路客运企业的发展现状 | 第27-29页 |
| 3.1.1 广东省道路客运市场情况概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 广东省道路客运企业现状 | 第28-29页 |
| 3.2 道路客运企业存在的财务问题及成因分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 道路客运企业财务管理现状 | 第29-30页 |
| 3.1.2 道路客运企业财务风险成因 | 第30-31页 |
| 3.3 广东省道路客运企业财务风险因素识别 | 第31-34页 |
| 3.3.1 偿债能力 | 第31-32页 |
| 3.3.2 财务效益能力 | 第32页 |
| 3.3.3 资产运营能力 | 第32-33页 |
| 3.3.4 发展能力 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于熵理论的财务危机预警模型构建及研究——以广东省道路客运企业为例 | 第35-51页 |
| 4.1 构建财务危机预警模型的总体框架 | 第35-37页 |
| 4.1.1 模型构建的目的 | 第35-36页 |
| 4.1.2 指标体系构建的原则 | 第36-37页 |
| 4.1.3 模型构建 | 第37页 |
| 4.2 广东省道路客运企业财务危机预警指标设置 | 第37-42页 |
| 4.2.1 偿债能力模块设置 | 第37-38页 |
| 4.2.2 财务效益模块设置 | 第38-39页 |
| 4.2.3 资产运营模块设置 | 第39-40页 |
| 4.2.4 成长能力模块设置 | 第40-42页 |
| 4.3 基于熵理论的财务危机预警实证分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 熵值法计算步骤 | 第42-43页 |
| 4.3.2 研究样本的选取 | 第43页 |
| 4.3.3 实证分析 | 第43-45页 |
| 4.4 财务危机预警实证研究结果分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 指标分析 | 第45-47页 |
| 4.4.2 综合值分析 | 第47页 |
| 4.4.3 模型预测效果分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论及展望 | 第51-55页 |
| 1. 研究结论 | 第51-52页 |
| 2. 本文创新点 | 第52-53页 |
| 3. 不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |