基于交通流预测的单交叉口信号控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 定时式信号控制 | 第11-12页 |
| 1.2.2 感应式信号控制 | 第12-13页 |
| 1.2.3 智能式信号控制 | 第13-14页 |
| 1.3 研究项目 | 第14页 |
| 1.4 论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 知识介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 基础信号控制参数介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 信号控制的评价指标 | 第18-20页 |
| 2.3 交通信号控制策略介绍 | 第20页 |
| 2.4 按控制范围分 | 第20页 |
| 2.5 按响应方式分 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 交通流检测及预测 | 第22-31页 |
| 3.1 交通流理论 | 第22-25页 |
| 3.1.1 交通流理论的分类 | 第22页 |
| 3.1.2 交通流理论研究的内容 | 第22-23页 |
| 3.1.3 交通流基本特性及相互关系 | 第23-25页 |
| 3.1.4 交通流的统计分布特性 | 第25页 |
| 3.2 传感器埋布方法 | 第25-27页 |
| 3.3 路口下一时刻车流量预测 | 第27-29页 |
| 3.3.1 路口流量分析 | 第27页 |
| 3.3.2 车辆行驶时间计算 | 第27-29页 |
| 3.3.3 车辆到达数 | 第29页 |
| 3.3.4 车辆排队长度 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 单路口信号控制方法 | 第31-41页 |
| 4.1 定周期信号控制 | 第31-33页 |
| 4.1.1 控制参数计算 | 第31-32页 |
| 4.1.2 韦伯斯特定周期信号控制 | 第32-33页 |
| 4.2 感应信号控制 | 第33-36页 |
| 4.2.1 半感应信号控制场景 | 第33-34页 |
| 4.2.2 全感应信号控制场景 | 第34-36页 |
| 4.3 自适应信号控制 | 第36-40页 |
| 4.3.1 遗传算法介绍 | 第37-38页 |
| 4.3.2 遗传算法与交通控制结合 | 第38-39页 |
| 4.3.3 遗传算法实现 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 交叉口信号控制仿真实验 | 第41-46页 |
| 5.1 SUMO 仿真环境介绍 | 第41-44页 |
| 5.1.1 仿真软件的特点 | 第41-42页 |
| 5.1.2 SUMO 仿真界面 | 第42-44页 |
| 5.2 各个信号控制仿真比较 | 第44页 |
| 5.3 仿真结论 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 详细摘要 | 第50-59页 |
