摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
1.2 图像分割的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 不均匀彩色图像的分割校正模型 | 第17-45页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 相关方法介绍 | 第17-19页 |
2.2.1 IRE模型 | 第17-18页 |
2.2.2 分裂Bregma方法 | 第18-19页 |
2.3 彩色分割校正模型的建立 | 第19-25页 |
2.3.1 能量泛函的水平集格式 | 第20-22页 |
2.3.2 应用分裂Bregman方法求解能量极小化 | 第22-25页 |
2.4 算法收敛性证明 | 第25-26页 |
2.5 实验结果 | 第26-43页 |
2.6 本章小结 | 第43-45页 |
第3章 基于形状先验信息的牙齿分割模型 | 第45-58页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 RSF模型 | 第46页 |
3.3 能量泛函的水平集格式 | 第46-50页 |
3.4 能量极小化 | 第50-52页 |
3.5 实验结果 | 第52-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-58页 |
第4章 相邻区域互斥的双水平集分割模型 | 第58-70页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 双水平集分割模型的建立 | 第58-60页 |
4.3 能量极小化 | 第60-62页 |
4.4 实验结果 | 第62-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |