摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与问题的提出 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 问题提出 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 预算执行审计的相关研究 | 第11-12页 |
1.2.2 审计模式的运用研究 | 第12-13页 |
1.2.3 大数据审计的相关研究 | 第13页 |
1.2.4 研究述评 | 第13-14页 |
1.3 研究目的和意义 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目的 | 第14页 |
1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.4 研究内容 | 第15-16页 |
1.5 研究方法和技术路线 | 第16-18页 |
1.5.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.5.2 技术路线 | 第17-18页 |
1.6 论文创新点 | 第18-20页 |
2 相关概念与基础理论 | 第20-28页 |
2.1 相关概念 | 第20-25页 |
2.1.1 审计模式 | 第20-21页 |
2.1.2 大数据审计 | 第21-23页 |
2.1.3 部门预算执行审计 | 第23-24页 |
2.1.4 大数据时代部门预算执行审计 | 第24-25页 |
2.2 基础理论 | 第25-28页 |
2.2.1 公共受托责任理论与部门预算执行审计引入大数据审计的必要性 | 第25-26页 |
2.2.2 免疫系统理论与部门预算执行审计引入大数据审计的重要性 | 第26-28页 |
3 大数据时代传统部门预算执行审计面对的问题 | 第28-30页 |
3.1 大数据时代传统部门预算执行审计现状 | 第28-29页 |
3.1.1 传统部门预算执行审计模式 | 第28页 |
3.1.2 数据审计手段在传统部门预算执行审计中的运用 | 第28-29页 |
3.2 大数据时代传统部门预算执行审计面对的问题 | 第29-30页 |
4 大数据时代部门预算执行审计方案设计 | 第30-38页 |
4.1 大数据时代部门预算执行审计模式 | 第30-31页 |
4.1.1 以风险为导向的审计模式 | 第30页 |
4.1.2 “非现场审计-现场审计”相结合的审计模式 | 第30-31页 |
4.2 大数据时代部门预算执行审计框架 | 第31-33页 |
4.2.1 审计指南 | 第31-32页 |
4.2.2 审计流程 | 第32-33页 |
4.2.3 审计方法 | 第33页 |
4.3 大数据时代部门预算执行审计流程 | 第33-38页 |
4.3.1 数据流程 | 第33-35页 |
4.3.2 业务流程 | 第35-38页 |
5 A市某预算执行审计项目案例分析与经验借鉴 | 第38-50页 |
5.1 A市某预算执行审计项目简述 | 第38页 |
5.2 A市某预算执行审计项目审计模式剖析 | 第38-39页 |
5.2.1 以风险为导向的审计模式 | 第38页 |
5.2.2 “现场审计-非现场审计”相结合的审计模式 | 第38-39页 |
5.3 A市某预算执行审计项目的审计具体实施 | 第39-47页 |
5.3.1 审计数据流程 | 第40-41页 |
5.3.2 审计业务流程 | 第41-47页 |
5.4 审计结果与案例分析结论 | 第47页 |
5.4.1 审计结果 | 第47页 |
5.4.2 案例分析结论 | 第47页 |
5.5 经验借鉴 | 第47-50页 |
5.5.1 “非现场审计-现场审计”相结合的审计模式得到成功实践 | 第48页 |
5.5.2 预算执行审计中运用大数据审计手段的审计流程已初步成熟 | 第48页 |
5.5.3 审计疑点的分类体系日趋完善 | 第48-50页 |
6 大数据时代的部门预算执行审计实施难点和对策 | 第50-54页 |
6.1 大数据时代的部门预算执行审计实施难点 | 第50-51页 |
6.1.1 数据采集效率低 | 第50页 |
6.1.2 大数据审计流程缺少政策法规的支撑 | 第50页 |
6.1.3 大数据审计指标的设计不够规范 | 第50-51页 |
6.2 大数据时代的部门预算执行审计实施难点的对策 | 第51页 |
6.2.1 构建行政事业单位财务云系统 | 第51页 |
6.2.2 加快大数据审计相关法律法规及规章制度的出台 | 第51页 |
6.2.3 加快预算执行审计指标相关规范的出台 | 第51页 |
6.3 未来展望 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第60-61页 |