摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 引言 | 第14-15页 |
1.2 免疫层析检测技术的发展 | 第15-20页 |
1.2.1 免疫层析试纸条的结构 | 第15-17页 |
1.2.2 免疫层析试纸条的原理 | 第17-19页 |
1.2.3 免疫层析试纸条技术的发展 | 第19-20页 |
1.3 生物免疫层析传感器的进展 | 第20-23页 |
1.3.1 电化学生物传感器 | 第21页 |
1.3.2 基于 PMT 的生物传感器 | 第21页 |
1.3.3 基于成像原理的生物传感器 | 第21-23页 |
1.4 本文的研究内容 | 第23-24页 |
第二章 生物免疫层析检测仪硬件系统 | 第24-35页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 样品模块 | 第24-25页 |
2.3 光源模块 | 第25-27页 |
2.3.1 胶体金检测设备光源 | 第25-26页 |
2.3.2 量子点检测设备光源 | 第26-27页 |
2.4 采集模块 | 第27-30页 |
2.5 散热模块 | 第30-31页 |
2.6 供电模块 | 第31-32页 |
2.7 PC 模块 | 第32-33页 |
2.8 结论 | 第33-35页 |
第三章 生物免疫层析检测仪软件系统 | 第35-48页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 微软基础类库 | 第35-36页 |
3.3 C++语言 | 第36-37页 |
3.4 OpenCV | 第37页 |
3.5 软件功能和实现 | 第37-47页 |
3.5.1 欢迎界面的设计 | 第37-38页 |
3.5.2 软件系统的登录 | 第38-39页 |
3.5.3 患者信息的录入 | 第39-41页 |
3.5.4 检测指标的选择 | 第41页 |
3.5.5 图像的采集和载入 | 第41-42页 |
3.5.6 图像处理 | 第42-43页 |
3.5.7 诊断 | 第43-44页 |
3.5.8 数据的存储与读取 | 第44-45页 |
3.5.9 检测报告的打印 | 第45-46页 |
3.5.10 重置 | 第46-47页 |
3.6 结论 | 第47-48页 |
第四章 针对试纸条的图像处理算法 | 第48-62页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 颜色空间的选择 | 第48-49页 |
4.3 图像平滑去噪方法的选择 | 第49-51页 |
4.4 基于胶体金试纸条的图像分割算法 | 第51-56页 |
4.4.1 试纸条的截取 | 第51-53页 |
4.4.2 基于 HSI 空间的移动 K-均值算法 | 第53-55页 |
4.4.3 与手动图像分割的比较 | 第55-56页 |
4.5 基于量子点试纸条的图像处理算法 | 第56-61页 |
4.5.1 基于 R 分量的改进 WTHE 图像增强算法 | 第57-59页 |
4.5.2 与其他算法的比较 | 第59-61页 |
4.6 结论 | 第61-62页 |
第五章 生物免疫层析检测仪的应用 | 第62-67页 |
5.1 引言 | 第62页 |
5.2 胶体金试纸条的定量检测 | 第62-65页 |
5.3 量子点试纸条的定量检测 | 第65-66页 |
5.4 小结 | 第66-67页 |
第六章 全文总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67-68页 |
6.2 研究展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的的论文 | 第75页 |