铁路桥梁行车风速概率预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 铁路沿线桥址处山区风的特性 | 第11-13页 |
| 1.1.3 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 铁路沿线行车安全风速研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 风速预测方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第18-20页 |
| 第2章 EMD、DWT和VMD分解方法对比研究 | 第20-39页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 数据分解方法相关理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 经验模态分解(EMD)基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 离散小波变换(DWT)基本原理 | 第22页 |
| 2.2.3 变分模态分解(VMD)基本原理 | 第22-26页 |
| 2.3 分解结果评估与对比分析 | 第26-37页 |
| 2.3.1 数据选取与数据特性 | 第26-28页 |
| 2.3.2 分解结果评估 | 第28-32页 |
| 2.3.3 分解结果对比分析 | 第32-37页 |
| 2.4 本章结论 | 第37-39页 |
| 第3章 基于VMD和KDE方法的风速概率预测 | 第39-58页 |
| 3.1 KDE、CKDE和MKDE方法原理介绍 | 第39-45页 |
| 3.1.1 单核密度估计原理 | 第39-40页 |
| 3.1.2 条件核密度估计与多元核密度估计 | 第40-45页 |
| 3.2 VMD与KDE方法混合模型 | 第45-50页 |
| 3.2.1 混合模型建模思路 | 第45-47页 |
| 3.2.2 混合模型建模步骤 | 第47-50页 |
| 3.3 混合模型下风速的确定性与概率预测 | 第50-57页 |
| 3.3.1 混合模型预测结果评估方法 | 第50-51页 |
| 3.3.2 混合模型确定性预测的算例分析 | 第51-54页 |
| 3.3.3 混合模型概率预测的算例分析 | 第54-57页 |
| 3.4 本章结论 | 第57-58页 |
| 第4章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 4.1 本文结论 | 第58-59页 |
| 4.2 课题研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第66页 |
