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基于数据驱动的机电设备传感器故障预测方法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 传感器故障预测的基本概念第10页
    1.3 国内外传感器故障预测的研究现状第10-11页
    1.4 传感器故障预测存在的问题第11-12页
    1.5 本文研究目的及主要内容第12-14页
        1.5.1 本文研究目的第12页
        1.5.2 本文主要研究内容第12-14页
第二章 机电设备传感器故障预测理论及其故障分析第14-26页
    2.1 故障预测方法及分类第14-15页
    2.2 基于主元分析及其扩展方法的故障预测方法第15-21页
        2.2.1 主元分析第16-18页
        2.2.2 核主元分析第18-19页
        2.2.3 动态主元分析第19-21页
    2.3 机电设备传感器故障诊断和预测的基本过程第21-22页
    2.4 传感器的故障类型第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 直接成方冷弯型钢机组轧辊位置自动调整系统第26-35页
    3.1 系统介绍第26-32页
        3.1.1 系统的整体结构第27-29页
        3.1.2 系统的数据结构第29-30页
        3.1.3 系统的工作流程第30-31页
        3.1.4 算法运行平台第31-32页
    3.2 拉绳式位移传感器在自动调整系统中的作用第32-34页
    3.3 拉绳式位移传感器监控变量及典型故障第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于主元分析及其扩展方法的故障预测仿真研究第35-45页
    4.1 基于主元分析法的拉绳式位移传感器故障预测仿真研究第35-39页
    4.2 基于核主元分析法的拉绳式位移传感器故障预测仿真研究第39-41页
    4.3 基于动态主元分析法的拉绳式位移传感器故障预测仿真研究第41-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 优化动态核主元分析传感器故障预测方法第45-54页
    5.1 优化动态核主元分析第45-48页
        5.1.1 主成分贡献率和幅值限度第45-46页
        5.1.2 非线性特性第46-48页
        5.1.3 动态特性第48页
    5.2 优化动态核主元分析离线与在线监测第48-49页
    5.3 优化动态核主元分析仿真研究及应用第49-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-60页
发表论文和科研情况说明第60-62页
致谢第62页

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