| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 水质信号降噪研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 水质预测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 水质预警研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 水质参数对渔业养殖水体的重要性 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 渔业养殖水质参数采集系统 | 第16-26页 |
| 2.1 系统总体结构与工作流程 | 第16-17页 |
| 2.2 系统的设计 | 第17-24页 |
| 2.2.1 水质传感器 | 第17-20页 |
| 2.2.2 PLC选型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 上位机 | 第21-23页 |
| 2.2.4 无线数据传输模块 | 第23-24页 |
| 2.3 系统的实现 | 第24-26页 |
| 第三章 渔业养殖水质降噪预处理 | 第26-32页 |
| 3.1 经验模态分解法(EMD) | 第26-27页 |
| 3.2 集合经验模态分解法(EEMD) | 第27页 |
| 3.3 基于EEMD的信号降噪预处理 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 第四章 渔业养殖水质预测 | 第32-43页 |
| 4.1 支持向量回归机 | 第32-35页 |
| 4.2 网格搜索参数优化 | 第35-36页 |
| 4.3 网格搜索法优化SVR预测原理 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第37-43页 |
| 第五章 渔业养殖水质预警 | 第43-50页 |
| 5.1 支持向量分类机 | 第43-46页 |
| 5.2 渔业养殖水质警度划分 | 第46页 |
| 5.3 基于网格搜索法优化SVC的渔业养殖水质预警模型 | 第46-47页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |