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基于支持向量机的渔业养殖水质预测与预警

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 水质信号降噪研究现状第9-10页
        1.2.2 水质预测研究现状第10-12页
        1.2.3 水质预警研究现状第12-14页
    1.3 水质参数对渔业养殖水体的重要性第14-15页
    1.4 本文主要内容第15-16页
第二章 渔业养殖水质参数采集系统第16-26页
    2.1 系统总体结构与工作流程第16-17页
    2.2 系统的设计第17-24页
        2.2.1 水质传感器第17-20页
        2.2.2 PLC选型第20-21页
        2.2.3 上位机第21-23页
        2.2.4 无线数据传输模块第23-24页
    2.3 系统的实现第24-26页
第三章 渔业养殖水质降噪预处理第26-32页
    3.1 经验模态分解法(EMD)第26-27页
    3.2 集合经验模态分解法(EEMD)第27页
    3.3 基于EEMD的信号降噪预处理第27-28页
    3.4 实验结果与分析第28-32页
第四章 渔业养殖水质预测第32-43页
    4.1 支持向量回归机第32-35页
    4.2 网格搜索参数优化第35-36页
    4.3 网格搜索法优化SVR预测原理第36-37页
    4.4 实验结果与分析第37-43页
第五章 渔业养殖水质预警第43-50页
    5.1 支持向量分类机第43-46页
    5.2 渔业养殖水质警度划分第46页
    5.3 基于网格搜索法优化SVC的渔业养殖水质预警模型第46-47页
    5.4 实验结果与分析第47-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-56页
发表论文和科研情况说明第56-57页
致谢第57页

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