| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 本文的研究思路、研究方法和技术路线 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与可能创新 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 可能创新 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-53页 |
| 2.1 双边匹配研究 | 第15-28页 |
| 2.1.1 双边匹配的国内研究现状 | 第15-21页 |
| 2.1.2 双边匹配的国外研究现状 | 第21-27页 |
| 2.1.3 双边匹配的国内外文献评述 | 第27-28页 |
| 2.2 人岗匹配研究 | 第28-38页 |
| 2.2.1 人岗匹配的国内研究现状 | 第28-32页 |
| 2.2.2 人岗匹配的境外研究现状 | 第32-38页 |
| 2.2.3 人岗匹配的国内外文献评述 | 第38页 |
| 2.3 模糊多属性决策研究 | 第38-51页 |
| 2.3.1 模糊多属性决策的国内研究现状 | 第39-43页 |
| 2.3.2 模糊多属性决策的境外研究现状 | 第43-50页 |
| 2.3.3 模糊多属性决策的国内外文献评述 | 第50-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于直觉模糊多属性决策的人岗匹配方法与应用研究 | 第53-79页 |
| 3.1 预备知识 | 第53-55页 |
| 3.2 基于直觉模糊Power集成算子的人岗匹配研究 | 第55-71页 |
| 3.2.1 基于Power均值的直觉模糊交叉集成算子 | 第57-63页 |
| 3.2.2 广义Power直觉模糊交叉集成算子 | 第63-66页 |
| 3.2.3 案例分析 | 第66-71页 |
| 3.3 基于区间直觉模糊Power集成算子的人岗匹配研究 | 第71-77页 |
| 3.3.1 区间直觉模糊Power集成算子 | 第71-72页 |
| 3.3.2 广义区间直觉模糊Power交叉集成算子 | 第72-73页 |
| 3.3.3 案例分析 | 第73-77页 |
| 3.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 基于犹豫模糊多属性决策的人岗匹配方法与应用研究 | 第79-97页 |
| 4.1 基本概念 | 第79-81页 |
| 4.2 基于置信度Hamacher犹豫模糊集成算子的人岗匹配研究 | 第81-89页 |
| 4.2.1 置信度Hamacher犹豫模糊集成算子 | 第81-86页 |
| 4.2.2 案例分析 | 第86-89页 |
| 4.3 基于优先级Hamacher犹豫模糊集成算子的人岗匹配研究 | 第89-95页 |
| 4.3.1 优先级Hamacher犹豫模糊集成算子 | 第89-93页 |
| 4.3.2 案例分析 | 第93-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 基于二重犹豫模糊群决策的人岗匹配方法与应用研究 | 第97-113页 |
| 5.1 基本概念 | 第97-98页 |
| 5.2 基于二重犹豫模糊TODIM方法的人岗匹配研究 | 第98-106页 |
| 5.2.1 二重犹豫模糊环境下相关性指标和相关系数 | 第99-103页 |
| 5.2.2 二重犹豫模糊TODIM方法 | 第103-105页 |
| 5.2.3 案例分析 | 第105-106页 |
| 5.3 基于区间二重犹豫模糊TODIM方法的人岗匹配研究 | 第106-111页 |
| 5.3.1 区间二重犹豫模糊环境下的相关系数和相关性指标 | 第106-109页 |
| 5.3.2 区间二重犹豫模糊TODIM方法 | 第109页 |
| 5.3.3 案例分析 | 第109-111页 |
| 5.4 本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 总结与展望 | 第113-115页 |
| 6.1 研究结论 | 第113-114页 |
| 6.2 不足与展望 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 攻读博士学位期间的相关工作情况 | 第128页 |
