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基于全二维气相色谱的煤油基碳氢燃料定量化学组成与性质构效关系研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 文献综述第10-24页
    1.1 碳氢燃料概述第10-11页
    1.2 碳氢燃料组成与性质关系研究进展第11-17页
    1.3 全二维气相色谱(GC×GC)简介及其发展第17-22页
        1.3.1 全二维气相色谱(GC×GC)的历史第17-20页
        1.3.2 全二维气相色谱法的基本原理第20-21页
        1.3.3 GC×GC在燃料中的应用第21-22页
    1.4 课题研究的内容及意义第22-24页
第二章 实验部分第24-30页
    2.1 实验原料第24-25页
    2.2 燃料组成分析第25-28页
        2.2.1 组成分析仪器第25页
        2.2.2 组成分析方法第25-27页
        2.2.3 实验操作步骤第27-28页
        2.2.4 定性分析第28页
        2.2.5 定量分析第28页
    2.3 燃料性质测定第28-30页
第三章 全二维气相色谱用于碳氢燃料组成分析研究第30-46页
    3.1 GC×GC的分离特性第30-36页
        3.1.1 GC×GC系统的正交分离原理第30-33页
        3.1.2 GC×GC的族分离与瓦片效应第33-34页
        3.1.3 GC×GC的高灵敏度与高分辨率第34-36页
    3.2 GC×GC分离条件的优化第36-41页
        3.2.1 柱系统的优化第36-37页
        3.2.2 操作条件的优化第37-38页
        3.2.3 调制参数的优化第38-41页
    3.3 GC×GC的定性与定量分析第41-44页
        3.3.1 GC×GC-MS快速准确定性第41-42页
        3.3.2 GC×GC-FID定量分析第42-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 基于GC×GC的碳氢燃料化学组成与理化性质关系第46-64页
    4.1 碳氢燃料组成分析及性质测定第46-53页
        4.1.1 燃料组成矩阵第46-48页
        4.1.2 碳氢燃料的基本性质第48-50页
        4.1.3 燃料性质矩阵第50-53页
    4.2 多元统计分析方法概述及其应用第53-57页
        4.2.1 偏最小二乘法第54页
        4.2.2 遗传算法第54-55页
        4.2.3 组成权重加合法及其改进算法第55-57页
    4.3 碳氢燃料组成与性质关系研究第57-63页
        4.3.1 碳氢燃料组成与密度的关系第57-58页
        4.3.2 碳氢燃料组成与冰点的关系第58-60页
        4.3.3 碳氢燃料组成与闪点的关系第60-61页
        4.3.4 碳氢燃料组成与热值的关系第61-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 主成分分析法在碳氢燃料组成与性质关系上的应用第64-78页
    5.1 主成分分析法(PCA)及其在碳氢燃料分类上的应用第64-72页
        5.1.1 PCA原理第64-66页
        5.1.2 PCA在碳氢燃料分类上的应用第66-72页
    5.2 主成分回归(PCR)在碳氢燃料组成与性质关系研究上的应用第72-77页
        5.2.1 碳氢燃料密度的影响因素第72-74页
        5.2.2 碳氢燃料冰点的的影响因素第74-75页
        5.2.3 碳氢燃料闪点的影响因素第75-76页
        5.2.4 碳氢燃料热值的影响因素第76-77页
    5.3 本章小结第77-78页
第六章 结论第78-80页
参考文献第80-88页
附录A第88-102页
附录B第102-106页
发表论文和参加科研情况说明第106-108页
致谢第108-109页

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