| 提要 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 1.4 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 频谱感知算法 | 第15-31页 |
| 2.1 能量频谱感知算法 | 第15-17页 |
| 2.2 周期平稳特性频谱感知算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 周期平稳信号 | 第17-18页 |
| 2.2.2 算法基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3 基于匹配滤波器的频谱感知算法 | 第19-21页 |
| 2.4 协方差矩阵频谱感知算法 | 第21-27页 |
| 2.4.1 基于绝对值的协方差矩阵频谱感知 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于最大特征值的协方差矩阵频谱感知 | 第23-25页 |
| 2.4.3 基于最大-最小特征值的协方差矩阵频谱感知 | 第25-27页 |
| 2.5 传统算法的比较 | 第27-28页 |
| 2.6 多用户频谱感知算法 | 第28-30页 |
| 2.6.1 “与”规则 | 第28-29页 |
| 2.6.2 “或”规则 | 第29页 |
| 2.6.3 “K”秩合并规则 | 第29-30页 |
| 2.7 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进的协方差矩阵频谱感知算法 | 第31-37页 |
| 3.1 ICAVSS系统模型 | 第31页 |
| 3.2 ICAVSS频谱感知算法基本原理 | 第31-33页 |
| 3.3 ICAVSS判决门限的确定 | 第33-35页 |
| 3.4 ICAVSS频谱感知算法步骤 | 第35-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法 | 第37-47页 |
| 4.1 系统模型 | 第37-42页 |
| 4.1.1 频谱感知系统模型 | 第37-39页 |
| 4.1.2 w_(opt)的确定方法 | 第39-42页 |
| 4.2 基本原理 | 第42页 |
| 4.3 判决门限确定 | 第42-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 仿真实验 | 第47-55页 |
| 5.1 判决门限的计算方法验证 | 第47-48页 |
| 5.2 单天线ICAVSS和阵列天线ICAVSS | 第48-51页 |
| 5.2.1 检测概率随信噪比的变化 | 第48-49页 |
| 5.2.2 检测概率随虚警概率的变化 | 第49-50页 |
| 5.2.3 检测概率随样本数变化 | 第50-51页 |
| 5.3 阵列天线CAVSS和阵列天线ICAVSS | 第51-53页 |
| 5.3.1 检测概率随信噪比的变化 | 第51页 |
| 5.3.2 检测概率随虚警概率的变化 | 第51-52页 |
| 5.3.3 检测概率随样本数的变化 | 第52-53页 |
| 5.4 CAVSS和ICAVSS判决门限计算方法的准确度 | 第53-54页 |
| 5.5 小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 在校期间所取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |