| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 MIMO 雷达国内外研究现状和发展动态 | 第9-14页 |
| 1.2.1 MIMO 雷达的发展 | 第9-14页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于电磁环境感知的 MIMO 雷达工作原理 | 第16-34页 |
| 2.1 MIMO 雷达工作原理 | 第16-28页 |
| 2.1.1 MIMO 雷达虚拟阵元 | 第19-24页 |
| 2.1.2 自由度 | 第24-25页 |
| 2.1.3 最大可分辨目标数 | 第25-27页 |
| 2.1.4 阵列几何结构 | 第27-28页 |
| 2.2 MIMO 雷达的特点 | 第28-29页 |
| 2.3 EES-MIMO 雷达系统工作原理 | 第29-33页 |
| 2.3.1 雷达干扰类型 | 第29-31页 |
| 2.3.2 EES-MIMO 雷达工作原理 | 第31页 |
| 2.3.3 EES-MIMO 雷达系统构成及工作流程 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 L 型阵列 EES-MIMO 雷达 DOA 估计的梯度-多点搜索算法 | 第34-50页 |
| 3.1 L 型阵列信号模型 | 第35-36页 |
| 3.2 L 型阵列 DOA 估计的梯度-多点搜索算法 | 第36-48页 |
| 3.2.1 初始搜索点数量的影响 | 第41-42页 |
| 3.2.2 仿真实验 | 第42-47页 |
| 3.2.3 梯度-多点搜索方法在目标跟踪中的应用 | 第47页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第47-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 L 型阵列 EES-MIMO 雷达 DOA 估计的差分进化算法 | 第50-60页 |
| 4.1 差分进化算法 | 第50-53页 |
| 4.1.1 差分进化算法的基本原理 | 第51-53页 |
| 4.1.2 差分进化算法参数选择 | 第53页 |
| 4.2 基于改进的差分进化算法的 DOA 估计方法 | 第53-54页 |
| 4.3 仿真实验 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 全文总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
