基于交互度的大规模社会网络社区发现研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究的背景 | 第8-9页 |
1.2 研究的意义 | 第9页 |
1.3 研究现状 | 第9-11页 |
1.4 本文工作 | 第11-12页 |
1.5 本文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 社区发现的概念和方法 | 第13-20页 |
2.1 社区和社区发现 | 第13-15页 |
2.2 社区发现的研究 | 第15-20页 |
2.2.1 社区发现概述 | 第15页 |
2.2.2 常用的聚类算法 | 第15-20页 |
第三章 大规模社会网络社区发现算法的设计 | 第20-39页 |
3.1 理论基础 | 第20-27页 |
3.1.1 引言 | 第20-21页 |
3.1.2 交互度 | 第21-24页 |
3.1.3 社区交互度 | 第24-27页 |
3.2 基于交互度的大规模网络社区发现算法 | 第27-39页 |
3.2.1 总体框架 | 第27-28页 |
3.2.2 预处理 | 第28-31页 |
3.2.3 基于交互度的层次凝聚 | 第31-33页 |
3.2.4 后处理 | 第33-39页 |
第四章 实验 | 第39-51页 |
4.1 实验目的 | 第39页 |
4.2 实验数据和相关评价指标描述 | 第39-41页 |
4.2.1 实验数据 | 第39-40页 |
4.2.2 评价标准 | 第40-41页 |
4.3 有效性测试 | 第41-48页 |
4.4 准确性的评价 | 第48-49页 |
4.5 时效性测试 | 第49-50页 |
4.6 实验总结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
5.1 总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55页 |