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基于ADSP-BF561的视频跟踪系统的研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 国内外相关技术研究现状第8-10页
        1.2.1 视频跟踪图像处理技术第8-10页
        1.2.2 DSP 技术第10页
        1.2.3 嵌入式技术在视频跟踪系统中的应用第10页
    1.3 论文内容及安排第10-13页
第二章 运动目标跟踪算法研究第13-35页
    2.1 运动目标检测算法设计第13-24页
        2.1.1 亮度信息提取第14-15页
        2.1.2 运动目标提取第15-18页
        2.1.3 二值化分割第18-21页
        2.1.4 形态学滤波第21-22页
        2.1.5 连通域标记第22-24页
    2.2 目标跟踪算法设计第24-30页
        2.2.1 基于卡尔曼滤波跟踪原理第25-26页
        2.2.2 区域特征值求解第26-27页
        2.2.3 跟踪模型建立第27-29页
        2.2.4 特征值匹配第29-30页
        2.2.5 模型更新第30页
    2.3 云台运动控制算法设计第30-35页
        2.3.1 云台运动跟踪分析第30-31页
        2.3.2 云台运动方案第31-35页
第三章 视频跟踪系统硬件设计第35-47页
    3.1 系统硬件结构第35页
    3.2 系统硬件功能模块第35-47页
        3.2.1 云台摄像机第35-37页
        3.2.2 BF561 处理器第37-40页
        3.2.3 RS232 转换器第40-41页
        3.2.4 存储器第41-42页
        3.2.5 视频编解码器第42-43页
        3.2.6 电源、复位、时钟与下载调试接口第43-47页
第四章 视频跟踪系统软件设计第47-63页
    4.1 VisualDSP++开发环境第47-48页
    4.2 DSP 双核资源规划第48页
    4.3 DSP 系统程序结构第48-63页
        4.3.1 系统初始化第49-50页
        4.3.2 视频采集第50-52页
        4.3.3 图像压缩及亮度提取第52-55页
        4.3.4 运动目标检测及跟踪第55-57页
        4.3.5 云台控制第57-60页
        4.3.6 视频输出第60-63页
第五章 系统测试与分析第63-67页
    5.1 测试环境与方法第63-64页
    5.2 系统功能测试第64-65页
    5.3 结果分析第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 工作总结第67页
    6.2 工作展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-73页
研究成果第73-74页

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