基于ZY-1-02C和OLI影像的林地地类变化信息提取研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 森林资源监测国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 遥感变化检测概述 | 第12-13页 |
| 1.3.1 遥感变化检测的概念 | 第12页 |
| 1.3.2 遥感变化检测内容 | 第12-13页 |
| 1.3.3 遥感变化检测流程 | 第13页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 第二章 研究区概况与技术路线 | 第14-19页 |
| 2.1 研究区概况 | 第14-15页 |
| 2.1.1 研究区地理位置 | 第14-15页 |
| 2.1.2 研究区自然环境概况 | 第15页 |
| 2.2 数据来源与软件准备 | 第15-16页 |
| 2.3 研究方法 | 第16-18页 |
| 2.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 第三章 数据预处理 | 第19-27页 |
| 3.1 几何校正 | 第19页 |
| 3.2 辐射校正 | 第19-21页 |
| 3.3 图像融合 | 第21-26页 |
| 3.3.1 融合方法与原理 | 第21-22页 |
| 3.3.2 融合评价方法 | 第22-23页 |
| 3.3.3 影像融合效果及评价 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 遥感影像分类及精度评价 | 第27-51页 |
| 4.1 遥感影像分类概述 | 第27-28页 |
| 4.2 基于像元的分类方法 | 第28-41页 |
| 4.2.1 随机森林分类法 | 第28-31页 |
| 4.2.2 最大似然分类法 | 第31页 |
| 4.2.3 平行管道分类法 | 第31-32页 |
| 4.2.4 马氏距离分类法 | 第32页 |
| 4.2.5 支持向量机分类法 | 第32页 |
| 4.2.6 分类精度评价 | 第32-33页 |
| 4.2.7 基于像元的影像分类结果及精度评价 | 第33-41页 |
| 4.3 面向对象法 | 第41-50页 |
| 4.3.1 面向对象法概述 | 第41-42页 |
| 4.3.2 影像分割技术 | 第42-44页 |
| 4.3.3 影像特征 | 第44-46页 |
| 4.3.4 面向对象分类方法 | 第46页 |
| 4.3.5 面向对象法分类及精度评价 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 林地地类变化信息提取 | 第51-60页 |
| 5.1 变化信息检测 | 第51-54页 |
| 5.1.1 假彩色合成法 | 第51-52页 |
| 5.1.2 图像差值法 | 第52-53页 |
| 5.1.3 面向对象分类后比较法 | 第53-54页 |
| 5.2 变化信息的提取 | 第54-58页 |
| 5.2.1 变化信息提取概述 | 第54页 |
| 5.2.2 假彩色合成法检测结果的提取 | 第54-55页 |
| 5.2.3 图像差值法检测结果的提取 | 第55-56页 |
| 5.2.4 面向对象分类后比较法检测结果的提取 | 第56-58页 |
| 5.3 精度评价 | 第58-60页 |
| 5.3.1 精度评价概述 | 第58页 |
| 5.3.2 精度评价 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与分析 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 问题与建议 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
