摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 课题研究背景 | 第13-15页 |
1.2 课题研究意义 | 第15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 光伏出力相关性分析的研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 含光伏发电的配电网电压质量概率评估研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
第2章 概率理论与Copula理论 | 第20-30页 |
2.1 概率理论相关基础 | 第20-24页 |
2.1.1 随机变量的概率特征 | 第20-23页 |
2.1.2 线性化概率潮流方程 | 第23-24页 |
2.2 Copula理论 | 第24-28页 |
2.2.1 基本概念 | 第24-26页 |
2.2.2 典型Copula函数 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 含分布式光伏发电的配电网电压质量概率评估 | 第30-42页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 潮流方程的线性化 | 第31-32页 |
3.2.1 潮流模型 | 第31页 |
3.2.2 线性化技术 | 第31-32页 |
3.3 概率密度估计方法 | 第32-35页 |
3.3.1 最大熵原理 | 第33-34页 |
3.3.2 拉普拉斯变换方法 | 第34-35页 |
3.4 概率潮流计算流程 | 第35-36页 |
3.5 算例分析 | 第36-41页 |
3.5.1 算法有效性验证 | 第36-37页 |
3.5.2 算例介绍 | 第37-38页 |
3.5.3 仿真结果 | 第38-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 村落级光伏电站接入配电网的概率潮流评估 | 第42-53页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 混合Copula重构 | 第42-44页 |
4.3 随机输入变量相关的概率潮流计算 | 第44-46页 |
4.3.1 光伏和负荷的概率模型 | 第44-45页 |
4.3.2 潮流方程的线性化模型 | 第45页 |
4.3.3 相关随机变量的半不变量计算 | 第45-46页 |
4.4 基于混合Copula函数的半不变概率潮流计算方法 | 第46-47页 |
4.5 算例分析 | 第47-52页 |
4.5.1 Copula函数参数分析 | 第48-51页 |
4.5.2 概率潮流分析 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 分布式光伏接入农村配电网静态电压概率评估 | 第53-61页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 配电网电压质量的评估指标 | 第53-54页 |
5.3 配电网静态电压评估分析 | 第54-60页 |
5.3.1 不含分布式光伏发电的配电网电压评估 | 第54-55页 |
5.3.2 含分布式光伏发电的配电网电压评估 | 第55-56页 |
5.3.3 实际农村配电网算例分析 | 第56-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68页 |