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数据分析素养视角下的试题研究--以概率统计为例

中文摘要第2-3页
Abstract第3页
中文文摘第4-10页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究内容第11页
    1.3 研究意义第11-13页
        1.3.1 “数据分析素养”研究有利于数学本质和价值的体现第12页
        1.3.2 “数据分析素养”研究有利于高中概率统计的有效教学第12页
        1.3.3 “数据分析素养”研究有利于落实数学核心素养第12页
        1.3.4 “数据分析素养”研究有利于促进数学教师的专业发展第12-13页
    1.4 研究方法第13页
    1.5 概念界定第13-20页
        1.5.1 统计观念第13-14页
        1.5.2 数据分析观念第14页
        1.5.3 数学素养第14页
        1.5.4 数据分析素养第14-15页
        1.5.5 数据分析素养水平划分第15-20页
2 文献综述第20-32页
    2.1 数据分析的相关研究第20-25页
        2.1.1 统计思维的相关研究第21页
        2.1.2 统计观念的相关研究第21-22页
        2.1.3 数据分析观念的相关研究第22-25页
    2.2 数据分析素养的相关研究第25-30页
        2.2.1 素养的相关研究第25页
        2.2.2 数学素养的相关研究第25-28页
        2.2.3 数据素养的相关研究第28-29页
        2.2.4 数据分析素养的相关研究第29-30页
    2.3 试题的相关研究第30-32页
        2.3.1 高考试题的相关研究第30-31页
        2.3.2 概率统计试题的相关研究第31-32页
3 数据分析素养视角下的高考试题评析——以2007-2016年新课标卷试题为例第32-60页
    3.1 基于试题中数学思想的数据分析素养评析第33-50页
        3.1.1 数据分析素养中的函数与方程思想第33-35页
        3.1.2 数据分析素养中的整体思想第35-37页
        3.1.3 数据分析素养中的分类思想第37-39页
        3.1.4 数据分析素养中的特殊与一般思想第39-41页
        3.1.5 数据分析素养中的数形结合思想第41-42页
        3.1.6 数据分析素养中的样本估计总体思想第42-44页
        3.1.7 数据分析素养中的建模思想第44-47页
        3.1.8 数据分析素养中的或然与必然思想第47-48页
        3.1.9 数据分析素养中的有限与无限思想第48-50页
    3.2 基于试卷题型的数据分析素养考查的相关分析第50-55页
        3.2.1 基于数据分析素养考查的高考“选择题”水平分布第51-53页
        3.2.2 基于数据分析素养考查的高考“填空题”水平分布第53-54页
        3.2.3 基于数据分析素养考查的高考“解答题”水平分布第54-55页
    3.3 基于数学核心素养的概率统计试题考查分布第55-56页
    3.4 基于数据分析素养考查的综述与建议第56-60页
        3.4.1 基于数据分析素养考查的综述第56-57页
        3.4.2 基于数据分析素养考查的建议第57-60页
4 数据分析素养视角下的试题测试研究第60-84页
    4.1 测试设计与过程第60-70页
        4.1.1 研究思路与方法第60-61页
        4.1.2 研究工具第61-68页
        4.1.3 测试对象的选取及实施第68-69页
        4.1.4 数据收集与处理第69-70页
    4.2 测试结果统计分析第70-81页
        4.2.1 收集查找数据的指标分析第70-73页
        4.2.2 整理分析数据的指标分析第73-77页
        4.2.3 运用交流数据的指标分析第77-79页
        4.2.4 数据分析素养的综合分析第79-81页
    4.3 测试综述与启示第81-84页
        4.3.1 测试的综述第81-82页
        4.3.2 测试的启示第82-84页
5 总结与展望第84-86页
    5.1 总结第84-85页
    5.2 展望第85-86页
附录1 调查测试问卷第86-88页
附录2 测试问卷的SOLO评价标准第88-96页
参考文献第96-100页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第100-102页
致谢第102-104页
个人简历第104-108页

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