大数据驱动的金融征信创新案例研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究问题 | 第9页 |
1.3 研究意义及创新点 | 第9-10页 |
1.4 研究方法 | 第10页 |
1.5 研究思路和框架 | 第10-13页 |
第二章 大数据征信的相关理论概述 | 第13-17页 |
2.1 征信概述 | 第13页 |
2.2 大数据概述 | 第13-14页 |
2.3 金融风险概述 | 第14-15页 |
2.4 互联网金融概述 | 第15-17页 |
第三章 我国金融征信现状分析与案例选择 | 第17-24页 |
3.1 我国征信行业的主要模式 | 第17-19页 |
3.2 我国征信行业的法律体系现状 | 第19-20页 |
3.3 我国征信业面临的问题 | 第20-21页 |
3.4 案例选择背景与分析框架 | 第21-24页 |
第四章 国外大数据金融征信创新案例分析 | 第24-35页 |
4.1 泽斯塔金融公司的大数据征信实践 | 第24-29页 |
4.1.1 泽斯塔金融公司简介 | 第24-25页 |
4.1.2 泽斯塔金融公司的商业模式 | 第25-26页 |
4.1.3 泽斯塔金融公司的大数据征信技术 | 第26-29页 |
4.2 全球第三大征信机构环联的大数据征信实践 | 第29-35页 |
4.2.1 环联概况与发展历程 | 第29-30页 |
4.2.2 环联的商业模式 | 第30-32页 |
4.2.3 环联的大数据征信技术 | 第32-35页 |
第五章 国内大数据金融征信创新案例分析 | 第35-44页 |
5.1 芝麻信用的大数据征信实践 | 第35-40页 |
5.1.1 芝麻信用的数据来源 | 第35-36页 |
5.1.2 芝麻信用强大的技术实力 | 第36-37页 |
5.1.3 芝麻信用的商业模式 | 第37-40页 |
5.2 前海征信的大数据征信实践 | 第40-41页 |
5.2.1 前海征信的数据来源 | 第40页 |
5.2.2 前海征信的大数据征信技术 | 第40页 |
5.2.3 前海征信的商业模式 | 第40-41页 |
5.3 国内外大数据征信创新案例的比较 | 第41-44页 |
第六章 结论与展望 | 第44-47页 |
6.1 论文研究结论 | 第44-46页 |
6.2 论文研究不足 | 第46页 |
6.3 未来研究展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
致谢 | 第49页 |