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大数据驱动的金融征信创新案例研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究问题第9页
    1.3 研究意义及创新点第9-10页
    1.4 研究方法第10页
    1.5 研究思路和框架第10-13页
第二章 大数据征信的相关理论概述第13-17页
    2.1 征信概述第13页
    2.2 大数据概述第13-14页
    2.3 金融风险概述第14-15页
    2.4 互联网金融概述第15-17页
第三章 我国金融征信现状分析与案例选择第17-24页
    3.1 我国征信行业的主要模式第17-19页
    3.2 我国征信行业的法律体系现状第19-20页
    3.3 我国征信业面临的问题第20-21页
    3.4 案例选择背景与分析框架第21-24页
第四章 国外大数据金融征信创新案例分析第24-35页
    4.1 泽斯塔金融公司的大数据征信实践第24-29页
        4.1.1 泽斯塔金融公司简介第24-25页
        4.1.2 泽斯塔金融公司的商业模式第25-26页
        4.1.3 泽斯塔金融公司的大数据征信技术第26-29页
    4.2 全球第三大征信机构环联的大数据征信实践第29-35页
        4.2.1 环联概况与发展历程第29-30页
        4.2.2 环联的商业模式第30-32页
        4.2.3 环联的大数据征信技术第32-35页
第五章 国内大数据金融征信创新案例分析第35-44页
    5.1 芝麻信用的大数据征信实践第35-40页
        5.1.1 芝麻信用的数据来源第35-36页
        5.1.2 芝麻信用强大的技术实力第36-37页
        5.1.3 芝麻信用的商业模式第37-40页
    5.2 前海征信的大数据征信实践第40-41页
        5.2.1 前海征信的数据来源第40页
        5.2.2 前海征信的大数据征信技术第40页
        5.2.3 前海征信的商业模式第40-41页
    5.3 国内外大数据征信创新案例的比较第41-44页
第六章 结论与展望第44-47页
    6.1 论文研究结论第44-46页
    6.2 论文研究不足第46页
    6.3 未来研究展望第46-47页
参考文献第47-49页
致谢第49页

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